基于模型剪枝的棉花氮素营养水平诊断

• 花匠小妙招
• 2024-11-21 21:08

摘要：确定棉花的氮素营养水平是实施精准施肥的先决条件和基础.近年来,深度学习逐渐应用于氮素营养水平诊断中,但该方法对高性能设备的依赖性较高,限制了其在资源受限边缘设备上的部署应用.针对这一问题,该研究提出一种基于树莓派4B的棉花氮素营养水平诊断方法.研究采用ResNet101网络构建诊断模型,并通过网络瘦身算法对模型进行剪枝优化,最终将剪枝比例为87％的模型部署在资源受限的树莓派4B上.试验结果表明:当剪枝比例达到87％时,模型精度损失2.55个百分点,同时剪枝后模型参数量、计算量和存储体积分别为4.37 M、1.05 G和16.65 MB,明显提高模型在计算能力有限设备上的推理速度,有助于快...

关键词：

棉花氮模型氮素营养水平卷积神经网络模型轻量化边缘智能

分类号：

S126(农业物理学)

资助基金：

国家自然科学基金 ( 32260388 ) 兵团英才支持计划

论文发表日期：

2024-03-16

在线出版日期：

2024-07-01 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：

8 ( 277-284 )

英文信息

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