诺贝尔化学奖出炉，3名获得者均与人工智能领域有关！
当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予了大卫·贝克（David Baker），以及德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John Jumper），以表彰他们在计算蛋白质设计和蛋白质结构预测领域的突破性贡献。AI在科学界的“逆天”表现，再一次引起了全球瞩目！
AI与化学的跨界联手：诺奖背后的黑科技
先来聊聊这三位大佬的背景。大卫·贝克是华盛顿大学医学院的生物化学教授，号称“蛋白质魔术师”，他领导的团队研发出了AI工具RoseTTAFold，这可是个能帮科学家们像搭乐高一样“设计”蛋白质的小能手。而在今年5月，第三代AlphaFold问世，它不仅能预测蛋白质的结构，还能在2埃（1埃=0.1纳米）的误差范围内准确推测蛋白质-配体复合物。这些成果，不仅让药物设计变得更加精准，还推动了我们对生命过程的理解。
而德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀这对AI“双雄”呢？他们可是AlphaFold背后的核心人物。作为谷歌DeepMind的领军人物，他们用AI技术攻克了蛋白质结构预测这一生物学的“世纪难题”。如果说贝克是“魔术师”，那哈萨比斯和江珀就是“工程师”，他们不仅提出了天才的想法，还用实际行动让AI在生物领域开花结果。
蛋白质：从“黑箱”到“透视图”
蛋白质可以说是生命的“积木”，它们在人体内执行着各种复杂任务，但它们的三维结构一直以来都像个黑箱。蛋白质的结构到底是怎样的？这个问题困扰了科学界几十年。直到AlphaFold的出现，这个问题终于有了答案。
AlphaFold就像给科学家们配备了一台“透视仪”，它能根据氨基酸的序列，迅速推测出蛋白质的三维结构。以前，科学家们需要数月甚至数年的时间才能确定一种蛋白质的结构，现在有了AI的加持，只需要几分钟！这种效率的提升，不仅推动了基础科学研究，还对药物开发、疾病治疗有着巨大的影响力。
AI颠覆生物学：从诺奖到拉斯克奖的征途
其实，AlphaFold团队早在2023年就获得了美国的拉斯克基础医学研究奖，这可是生物医学领域的“奥斯卡”。很多获得拉斯克奖的科学家，最终都捧回了诺贝尔奖。因此，这次诺贝尔化学奖的花落AI领域，似乎也在意料之中。
值得一提的是，拉斯克奖的获得者中有不少人最终也拿下了诺贝尔奖，这表明AI在科学领域的崛起绝非偶然，而是一种历史的必然。AlphaFold不仅改变了生物学研究的游戏规则，更是为科学家们提供了一种全新的研究思路——利用AI技术解锁自然界的秘密。
人工智能学者横扫诺奖：这是AI的时代！
让人不禁感慨的是，今年的诺贝尔奖成了人工智能的“主场秀”。就在10月8日，诺贝尔物理学奖也颁给了两位AI领域的开创者——约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）和杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），他们在神经网络和机器学习领域的奠基性贡献，同样为AI技术的发展铺平了道路。
复旦大学的计算机科学技术学院教授张军平在接受采访时直言：“从今年诺贝尔奖的得奖情况来看，AI已经不再是单纯的科技概念，而是渗透到了几乎所有科学领域。”他的观点让人不禁联想：或许未来我们生活和工作的每一步，都会因为AI而变得更加高效和智慧。
学会AI，比拒绝AI更重要？
随着AI在各个领域的深入应用，它正逐渐成为推动科学和技术进步的重要力量。张军平教授的那句“学好人工智能，可能比拒绝它的人更能有效地工作、生活”可谓是一语中的。在未来，AI技术不再只是专业人士的专利，而是每个人都需要具备的基本技能。正如诺贝尔奖的选择一样，谁能掌握AI，谁就掌握了未来的钥匙。
结语：AI改变世界的速度，比你想象的更快
诺贝尔奖对AI技术的肯定，不仅是对这些科学家的成就的认可，更是对人工智能在全球科技革命中地位的确认。大卫·贝克、德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀的获奖，标志着AI不仅在计算机领域引领潮流，在生物学、化学等学科同样有着不可忽视的影响力。
正如马斯克所言，未来属于那些能够利用AI改变世界的人。无论是蛋白质设计还是自动驾驶，AI都在以惊人的速度改变着我们所知的世界。我们正处在一个前所未有的科技时代，而AI，只是这个新时代的开始。
期待未来的诺贝尔奖名单里，看到更多因为AI而闪耀的名字吧！让我们一起见证这个智能时代的奇迹！
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