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2023年诺贝尔物理学奖揭晓,花落哪个专业领域?

 

日前,瑞典皇家科学院将2023年诺贝尔物理学奖授予三位科学家 Pierre Agostini、Ferenc Krausz 和Anne L’ Huillier,以表彰他们在“为研究物质中的电子动力学而产生阿秒光脉冲的实验方法”所作出的贡献。这三位科学家展示了创建极短光脉冲——阿秒脉冲的方法,为人类探索原子和分子内部的电子世界提供了新的工具。这让科学家有机会了解电子控制的机制,也让人们能够进一步理解一些基本问题,例如爱因斯坦1921年获得诺贝尔物理学奖的光电效应的时间尺度。

随着信息和物联技术的高速发展,电子学研究成果走出实验室,能够给不同行业带来颠覆性的影响,包括微电子设计、信号处理、微波通信、光通信等,例如5G甚至是即将到来的6G网络。

所以说不管是科学研究还是行业应用,如果说电子学专业说是当代热门的专业之一,一点也不为过。如果你有意向投身电子学领域,不妨来了解一下 Queen's 的含金量高电子学硕士课程。

电子学 硕士

MSc Electronics

英国女王大学

电气与电子工程 综合排名 全英第7

(2023年英国卫报大学指南)

教学质量 全英排名第7

(2023年泰晤士报优秀大学指南)

该课程是对本科电子专业的延伸,为学生提供了加深理解和发展一系列高级电子学科专业知识的机会,包括微电子、传感器、信号处理、硬件和软件设计、通信和数字系统。

入学要求

学       制:一年全日制

成绩要求:对等英国2.2学士学位

雅思要求:总分6.0(各项小分不低于5.5);或我校认可的英语考试类型的对等成绩

专业要求:本科为电子学和/或电气工程、或有包含电子学课程的物理学相关专业

课程亮点

电气与电子工程

学生满意度 90% 全英排名第3

(2022年英国全国大学生调查)

 学术学会专业认证

电子学硕士课程获得了英国工程技术学会(IET)专业认证,高量的课程实习机会帮助同学们快速累计工作经验,加速获得特许工程师资格认证(CEng)。

 世界的教研设备

近年来,学校总共投资了1000万英镑用于翻新电子学学科的实验室,包括微工程、电子、通信、电路、仪器仪表、虚拟现实、软件工程、可再生能源、电力和机器等实验室,Queen's高级微工程中心(QAMEC)是一个利用硅技术和 MEMS 技术进行研发的卓越中心。

此外,电子学硕士隶属的EEECS学院是Queen's中规模最大、具活力、国际化程度高的学院之一。学院的教学水平优异,多门课程获得英国计算机学会和英国工程技术学会的专业认证,课程含金量高,超过85%的学生在毕业后的六个月内找到了工作。

英国女王大学电子,电气工程和计算机科学学院大揭秘

 含金量项目积累实际经验

学校参与了与欧洲航天局、英国新太空空间应用培训中心、欧洲高功率射频空间实验室以及Astrium(欧洲第一的宇航防务集团)、Thales(飞机制造公司)和QinetiQ(英国国防安全承包商)等公司的一些科研项目,让学生亲身参与含金量项目,积累实操经验。

导师分享

本课程为学生提供了含金量的学习经历,目的是培养拥有专业知识技能和专业能力的毕业生工程师,帮助他们胜任技术开发、运营分析、管理和高级技术职位,例如总工程师,或为进一步的学术研究做好准备,例如博士学位。

- Pantelis Sopasakis 博士

电子学硕士课程主任,高级讲师

课程模块

本课程旨在培养下一代电气和电子工程师,他们将掌握在行业或研究机构、学术界担任重要职位的必要技能。课程包括两个必修模块和四个选修模块。

MEMS Devices and Technology

本模块内容包括介绍一系列常见的MEMS设备,带领学生探索此类装置的设计,以及一系列传感和致动方法。该模块包括硅基MEMS的制造技术,材料沉积、蚀刻和晶片接合等工艺的细节。

Microelectronics Devices and Technology

本模块详细讨论了现代硅器件的制造和内部电子技术。学生能够将他们的所学应用于所有基于硅的设备。

Intelligent Systems and Control

课程将使学生对定义动态系统中的控制方法和智能算法的主要学术主题建立深入的理解,特别关注控制系统的分析和设计方法,以及人工智能相关内容。

Wireless Communications

本模块提供现代无线通信系统通用设计所需的概念和技术。无线通信系统正在成为未来数字社会中实现更智能连接的主要技术。该模块将侧重于无线系统设计的基本原理,包括对通信的趋势和下一代无线系统的研究。

Wireless Sensor Systems

本模块介绍无线传感器网络的功能、应用、物联网(IoT)概念、使能技术和标准。它包括协作感知、数据聚合、数据分析、通信协议、MAC层、路由协议、能量感知操作、电源管理、时间同步等。

Control and Estimation Theory

学生将学习如何设计稳定模型预测控制器(MPC),这是一种用于现代控制应用(机器人、航空航天、汽车等)的先进控制方法。课程还将介绍概率和统计学,学习估计理论的基础,包括卡尔曼滤波器和非线性状态估计方法。该模块包括实验室课程,学生将收获控制和估计理论应用方面的实践经验。

Digital Signal Processing

本模块涵盖了数字信号处理及其应用,具体内容包括但不限于傅立叶级数、傅立叶和拉普拉斯变换、采样、模拟和数字滤波器设计、自适应滤波器以及著名的离散和快速傅立叶变换。

独立研究项目

每个学生都将在导师的辅导下独立完成一个硕士项目,学校每年都会提供大量的项目建议书,一些的学生在的国际同行评审期刊和会议上发表了他们的研究成果。

引路

Dr. Pantelis Sopasakis

自然建筑环境学院 教授

可持续建筑环境研究组 主任

Sopasakis 博士专注于以下板块的研究:

嵌入式数值优化

不确定系统的模型预测控制

基于学习和数据驱动的控制

大规模优化问题的可并行算法

以及上述内容在新兴和未来技术中的应用,如

感知协作机器人

可再生能源高渗透率微电网的能源分配管理

自动地面和空中交通工具(无人驾驶和传统交通工具共存)

先进制造

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