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手写识别综述

花匠小妙招
2024-11-28 17:57

手写识别技术综述计算机xxx班小组成员张三李四王五*目录手写识别技术的发展史手写识别研究的分类手写识别技术应该注意的问题手写识别技术的展望*手写识别的定义手写识别:是指将在手写设备上书写时产生的有序轨迹信息化转化为汉字内码的过程,实际上是手写轨迹的坐标序列到汉字的内码的一个映射过程,是人机交互最自然、最方便的手段之一。手写识别技术包括文字识别和数字符号识别。*手写识别的发展史联机手写字符识别的发展历史可以追溯到本世纪50年代,伴随着手写板硬件(一种捕捉笔尖轨迹的数字化仪)的出现,人们开始研究联机手写字符识别技术。随着半导体和计算机技术的发展以及模式识别领域理论和方法研究的不断深入和完善,到80年代后期,联机手写字符识别技术的研究已经朝着实用的方向努力,特别是英文,已经开始研究完全无限制的整句识别技术。联机手写汉字识别技术相对起步较晚。1981年,。*手写识别的发展史在1991年,国内蒙恬科技公司是最早从事汉字识别技术研究、开发、生产的公司之一,就正式推出手写汉字识别系统但是写者要求使用工整楷书。1988年中科院提出利用笔段为基元的联机手写汉字识别技术。该方法把汉字分为笔段、笔划、字根、单字和词组五个层次,分别用模糊属性文法进行描述,以启发式模板引导匹配。该系统采用了对笔段进行基于位置关系的排序方法,摆脱了对笔顺的依赖。由于对整个字形进行采样后分析,在识别速度上不如按笔顺采样计算识别快。*手写识别技术研究分类文字识别技术数字符号识别技术*手写识别技术研究分类文字识别技术:文字识别的方法基本上分为统计识别、结构识别以及神经网络方法等几大类。大量的联机手写识别系统采用的都是结构识别方法。所谓结构识别方法,其出发点是汉字的组成结构,从汉字的构成上讲,汉字是由笔划(点、横、竖、撇、捺等)、偏旁、部首构成,通过把复杂的汉字模式分解为简单的子模式直至基本模式元素,对子模式的判定,以及基于符号运算的匹配算法,达到对复杂模式的识别。结构识别法的优点是区分相似字的能力强,缺点是抗干扰能力差。统计识别方法是将汉字看为一个整体,其所有的特征是从这个整体上经过大量的统计而得到的,然后按照一定准则所确定的决策函数进行分类判决。统计识别的特点是抗干扰性强,缺点是细分能力较弱。*手写识别技术研究分类数字识别技术:手写数字识别(HandwrittenNumeralRecognition)是光学字符识别技术(OpticalCharacterRecognition,简称OCR)的一个分支,它研究的对象是:如何利用电子计算机自动辨认人手写在纸张上的阿拉伯数字。在整个OCR领域中,最为困难的就是脱机手写字符的识别。到目前为止,尽管人们在脱机手写英文、汉字识别的研究中已取得很多可喜成就,但距实用还有一定距离。而在手写数字识别这个方向上,经过多年研究,研究工作者已经开始把它向各种实际应用推广,为手写数据的高速自动输入提供了一种解决方案。*,笔划的书写顺序经常发生变化,因此,单纯通过串匹配进行识别难以达到理想效果。对汉字进行描述时,仅仅采用一维串也就显得不够,必须利用一些二维方法来描述,从而又极大地增加了匹配的难度。,为了节省时间,连笔字是自然而然的事情,一些行书连笔甚至完全脱离了楷书的框架。从实用角度讲,连笔问题比笔顺问题具有更重要的意义。对于结构识别而言,连笔一方面使笔划种类大大增加,甚至达到难以归纳的程度;另一方面,连笔又使得笔段抽取难度大增,因为连笔会增加一些冗余笔段,连笔造成的畸变又会使笔段方向严重离散

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