Yann LeCun，被誉为“卷积神经网络之父”，是人工智能领域的先驱者和现代深度学习技术的奠基人。
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生平介绍
Yann LeCun，1960年出生于法国，是当今世界最重要的人工智能研究者之一。他在20世纪80年代参与了卷积神经网络的发明，并在AI领域的低潮时期坚持了这一研究方向，贡献了众多工程实践成果，推动了人工智能图像分析技术的突破。
重要贡献
LeCun的主要贡献包括：
提出并实现了卷积神经网络（CNN），这是深度学习在图像和视频识别、自然语言处理等领域取得重大进展的关键技术。改进了反向传播算法，这是训练人工神经网络的关键技术。拓宽了神经网络的应用视角，推动了深度学习在多个领域的应用。研究重点
LeCun的研究重点在于深度学习和卷积神经网络，特别是在无监督学习、自监督学习以及如何让机器更好地理解和预测世界方面。他认为自监督学习是人工智能理解世界的关键，并且是推动下一代AI技术发展的重要方向。
获奖荣誉
2018年，LeCun与Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton共同获得了计算机科学最高荣誉——图灵奖，以表彰他们在深度学习领域的贡献。此外，LeCun还是美国国家科学院、美国国家工程院和法国科学院的院士。总结
LeCun不仅在学术界取得了卓越成就，也在工业界产生了深远影响。他在Facebook担任首席人工智能科学家和副总裁，领导着Facebook人工智能研究实验室FAIR（现Meta AI）。 LeCun的工作不仅限于理论研究，还包括将深度学习技术应用于实际问题，如图像识别、语音识别和自然语言处理等。
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