Matplotlib：一张图同时展示柱状图和直线图

项目中要做数据分析，将客户按照信用卡使用率划分了几段，每段统计好人数，用柱状图展示，并计算每段逾期率，用直线表示。

代码中的数据已处理。

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import matplotlib.ticker as mtick

from matplotlib.font_manager import FontProperties

a = [18481,12583,710,102,50,39]

b = [0.65,1.6,3.9,0.3,0.2,0.6]

l=[i for i in range(6)]

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

fmt='%.2f%%'

yticks = mtick.FormatStrFormatter(fmt)

lx=[u'0次',u'1次',u'2次',u'3次',u'4次',u'4次以上']

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.plot(l, b,'or-',label=u'拒绝率');

ax1.yaxis.set_major_formatter(yticks)

for i,(_x,_y) in enumerate(zip(l,b)):

plt.text(_x,_y,b[i],color='black',fontsize=10,)

ax1.legend(loc=1)

ax1.set_ylim([-0.5, 5]);

ax1.set_ylabel('拒绝率');

plt.legend(prop={'family':'SimHei','size':8})

ax2 = ax1.twinx()

plt.bar(l,a,alpha=0.3,color='blue',label=u'区间总人数')

ax2.legend(loc=2)

ax2.set_ylim([0, 31000])

plt.legend(prop={'family':'SimHei','size':8},loc="upper left")

plt.xticks(l,lx)

plt.show()