关注公众号凡花花的小窝,收获更多的考研计算机专业编程相关的资料
3、从mtcars数据集中取出wt>2.6并且vs=0的数据。
subset(mtcars,mtcarsKaTeX parse error: Expected 'EOF', got '&' at position 7: wt>2.6&̲mtcarsvs0)
2)install.packages(“sqldf”)
library(sqldf)
sqldf(“select * from mtcars where wt>2.6 and vs=0”,rownames=TRUE)
a<-which(mtcarsKaTeX parse error: Expected 'EOF', got '&' at position 7: wt>2.6&̲mtcarsvs0)
mtcars[a,]
3)取数据集中vs=0的所有wt的值3.
attach(mtcars)
wt[vs==0]
detach(mtcars)
4、从R自带airquality数据集中取出Temp值大于80 的Ozone、Temp列的值。
attach(airquality)
subset(