濯一一 于 2020-03-19 18:59:14 发布前言：
过着有史以来最长的寒假，这阵子在学习Python数据分析，接触到了iris.csv，当时就感觉这东西有点神奇[○･｀Д´･ ○]，后来了解到，原来它就是所谓的鸢尾花卉数据集。
IRIS 数据集
Iris数据集也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析，在数据挖掘、数据分类中非常常用的测试集、训练集。该数据集包含150个数据样本，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。
Iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分离的，后两个种类是非线性可分离的，可通过属性预测鸢尾花卉属于哪一类。
四个属性：
Sepal.Length（花萼长度），单位是cm;
Sepal.Width（花萼宽度），单位是cm;
Petal.Length（花瓣长度），单位是cm;
Petal.Width（花瓣宽度），单位是cm;
三个种类：
Iris Setosa（山鸢尾）；
Iris Versicolour（杂色鸢尾）；
Iris Virginica（维吉尼亚鸢尾）。
具体内容如下：
Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3 1.4 0.2 setosa 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 5 5 3.6 1.4 0.2 setosa 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa 7 4.6 3.4 1.4 0.3 setosa 8 5 3.4 1.5 0.2 setosa 9 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa 10 4.9 3.1 1.5 0.1 setosa 11 5.4 3.7 1.5 0.2 setosa 12 4.8 3.4 1.6 0.2 setosa 13 4.8 3 1.4 0.1 setosa 14 4.3 3 1.1 0.1 setosa 15 5.8 4 1.2 0.2 setosa 16 5.7 4.4 1.5 0.4 setosa 17 5.4 3.9 1.3 0.4 setosa 18 5.1 3.5 1.4 0.3 setosa 19 5.7 3.8 1.7 0.3 setosa 20 5.1 3.8 1.5 0.3 setosa 21 5.4 3.4 1.7 0.2 setosa 22 5.1 3.7 1.5 0.4 setosa 23 4.6 3.6 1 0.2 setosa 24 5.1 3.3 1.7 0.5 setosa 25 4.8 3.4 1.9 0.2 setosa 26 5 3 1.6 0.2 setosa 27 5 3.4 1.6 0.4 setosa
