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机器学习之python画图库Matplotlib的基本使用

花匠小妙招
2024-12-15 12:39

1.实现一个简单的Mtlplotlib画图——以折线图为例

import matplotlib.pyplot as plt # 1.创建画布 plt.figure(figsize=(10,4),dpi=100)#figsize：指定图的的长宽；dpi:图像的清晰度。 # 2.绘制折线图 plt.plot([1,2,3,4,5,6,7],[17,17,18,15,11,11,13]) # 3.显示图像 plt.show() 123456789'

效果如下：
在这里插入图片描述

2. 基础绘图功能 ——以折线图为例

完善原始折线图 — 给图形添加辅助功能

2.1 准备数据并画出初始折线图

import matplotlib.pyplot as plt import random # 画出温度变化图 # 0.准备x, y坐标的数据 x = range(60) y = [random.uniform(15, 18) for i in x ] # 1.创建画布 plt.figure(figsize=(10,4),dpi=100) # 2.绘制折线图 plt.plot(x,y) # 3.显示图像 plt.show()

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效果如下：
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2.2 添加自定义刻度

#解决x轴显示不了中文的情况 from pylab import mpl #设置显示中文字体 mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] #设置正常显示符号 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 0.准备x, y坐标的数据 x = range(60) y = [random.uniform(15, 18) for i in x ] # 1.创建画布 plt.figure(figsize=(10,4),dpi=100) # 2.绘制折线图 plt.plot(x,y) # 构造x轴刻度标签 x_ticks_label = ['11点{}分'.format(i) for i in x] #构造y轴刻度 y_ticks = range(40) #修改x,y轴坐标的刻度显示 plt.xticks(x[::5],x_ticks_label[::5]) plt.yticks(y_ticks[::5]) # 3.显示图像 plt.show()

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效果如下：
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2.3 添加网格显示

from pylab import mpl #设置显示中文字体 mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] #设置正常显示符号 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 0.准备x, y坐标的数据 x = range(60) y = [random.uniform(15, 18) for i in x ] # 1.创建画布 plt.figure(figsize=(10,4),dpi=100) # 2.绘制折线图 plt.plot(x,y) # 构造x轴刻度标签 x_ticks_label = ['11点{}分'.format(i) for i in x] #构造y轴刻度 y_ticks = range(40) #修改x,y轴坐标的刻度显示 plt.xticks(x[::5],x_ticks_label[::5]) plt.yticks(y_ticks[::5]) #添加网格显示，为了更加清楚地观察图形对应的值 plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5) # 3.显示图像 plt.show()

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效果如下：
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2.4 添加描述信息

from pylab import mpl #设置显示中文字体 mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] #设置正常显示符号 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 0.准备x, y坐标的数据 x = 1234567