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使用Pandas绘图

最新推荐文章于 2022-05-25 00:52:44 发布

td092 于 2020-04-08 15:23:41 发布

ax = dftrain_raw['Survived'].value_counts().plot(kind = 'bar', figsize = (12,8),fontsize=15,rot = 0) ax.set_ylabel('Counts',fontsize = 15) ax.set_xlabel('Survived',fontsize = 15) plt.show() 12345

dftrain_raw是DataFrame类型,通过上面的命令就可以绘制柱状统计图。

kind = 'hist':绘制直方图dftrain_raw.query('Survived == 1')['Age'].plot(kind = 'density', figsize = (12,8),fontsize=15),这样可以绘制概率密度曲线

参考源:https://github.com/lyhue1991/eat_tensorflow2_in_30_days

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网址: 使用Pandas绘图 https://m.huajiangbk.com/newsview1159280.html

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