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基于高光谱的苹果花磷素含量监测模型

于高

苹果

含量

3

1

1

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3

2

1

1

3

西

(

1

山东农

大学资

与环境

,

东泰安

2

7

10

18;

2

南大学

市发展

,

济南

2

50

0

0

2;

3

栖霞市

土资源

,

山东

2

65

3

0

0

)

在室内

件下

,

利用

A

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F

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S

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3

,

定了

期苹

花的

光谱

射率

,

在分

苹果花原

光谱

反射

率及其

阶导

特征的

,

高光

反射

间的相关

,

定其敏感

,

建了特征

,

并建

了苹

花磷素

量的

测模

.

表明

:

苹果花磷

3

5

0

3

7

0

n

m

6

7

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3

8

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n

m

1

6

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n

m

段的

始光

反射率以

波段

50

0

52

0

n

m

反射

的一阶

数呈

显著正

,

与波

6

7

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7

3

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n

m

一阶导数

极显著负

;

谱参数

DV

I

(

936

,

6

7

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)

DV

I

(

9

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,

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N

DV

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(

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)

N

D

V

I

(

9

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,

6

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)

与苹果

磷素含量

相关性

,

相关

数均达

0

1

7

7

,

建立

4

光谱参数

自变量

素含

监测

,

,

N

DV

I

(

93

6

,

6

7

6

)

为自变

量构

测模

具有最大

决定系数

(

R

2

=

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)

最小

均方根

(

R

M

S

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=

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)

小的

对误差

(

R

E

=

7

1

6

%

)

,

预测

度达到

9

2

1

4

%

,

佳监测模

.

关键词

苹果花

高光谱

素含量

测模型

文章

1

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1

-

9

33

2

(

2

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)

1

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-

24

2

4

-

0

7

图分类号

S

6

61

1

1;

T

P

7

9

文献标识码

A

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收稿

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0

0

9

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2

2

7

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相关知识

基于遥感技术的烟草花叶病监测研究
氮磷钾肥对红富士苹果产量、品质和叶片矿质元素含量的影响
基于无人机高光谱遥感的荒漠草原覆盖度提取方法研究
基于高光谱卫星影像的生长期互花米草指数构建
资源一号02D卫星高光谱数据黄河三角洲湿地景观分类
基于冠层高光谱信息的苹果树花量估测
冬小麦花期生理形态指标与卫星遥感光谱特征的相关性分析
棉花全生长周期机载高光谱正射影像数据集构建
海岸带地理环境遥感监测综述
遥感监测与气象数据结合可让病虫害...

网址: 基于高光谱的苹果花磷素含量监测模型 https://m.huajiangbk.com/newsview117053.html

所属分类:花卉
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