深度学习——植物、农作物图像数据集大合集（二）
近年来深度学习技术在水果识别、农作物病害识别、农作物虫害识别、田间杂草识别、目标农作物定位等农作物检测识别领域内的研究进展迅速，各类行业应用也层出不穷。
最新整理的一期关于植物、农作物图像数据集，这里分享给大家；小伙伴也可以搜索“植物、农作物图像数据集”，看我的往期数据集介绍。更多的数据集可以在我知乎个人简介中查看下载方法。
1、黄麻害虫识别数据集，共17类病虫害数据集。每类有大约300多张病虫害的图片。
下载地址：https://afdian.net/item/ffc7b88cb58f11edb01a52540025c377
2、林业病虫害数据集，白色背景版，2500多张图片，已标注。
下载地址：https://afdian.net/item/73a37c42b58f11ed921a5254001e7c00
3、植物语义分割数据集，包含植物分类数据集。
下载地址：https://afdian.net/item/60b6e608b59111edbb8e5254001e7c00
4、棉叶和植物的健康情况图像数据集，大约1500张左右图片，已经按照类型分好。
下载地址：https://afdian.net/item/f498eaf6b59611edb36c5254001e7c00
5、常见农作物图像数据集，数据集（作物图像）包含每种农业作物（玉米，小麦，黄麻，水稻和甘蔗）的40多个图像。 数据集（kag2）包含每个类别的作物图像的159+增强图像。增强包括水平翻转，旋转，水平移位，垂直移位。
下载地址：https://afdian.net/item/4c1c2ef0b59711ed959052540025c377
6、2330 张图片，包含植物健康枯萎的叶子数据集，已经标注。
下载地址：https://afdian.net/item/23a0d2f0b59711edb06e52540025c377
7、在图像中查找西红柿模型训练数据集，共890多张图片已经标记过。
下载地址：https://afdian.net/item/23a0d2f0b59711edb06e52540025c377
8、草莓常见病害coco实例分割数据集，angular leafspot 叶角斑 Anthracnose Fruit Rot 炭疽病水果腐烂 Blossom Blight 花朵枯萎 Gray Mold 灰霉病 Leaf Spot 叶斑病 Powdery Mildew Fruit 白粉病水果 Powdery Mildew Leaf 白粉病叶片。
下载地址：https://afdian.net/item/23a0d2f0b59711edb06e52540025c377
9、中草药图片识别数据集，金银花、槐花、枸杞、党参、百合图片数据集。
下载地址：https://afdian.net/item/0975a0beba9111ed8d3f52540025c377
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