1.spark入门
阅读《spark快速大数据分析》这本书，总共11章 ，每天阅读一章左右，大概花两周时间就可以看完了。
在windows和linux上分别部署开发环境和测试、生产环境。
1.1 开发环境
（1）idea开发
在windows上用idea 部署scala应用程序的时候，总是报错。发现是插件的问题，新下载了一个idea ic2018.3，终于可以使用。
在settings-plugins中搜索scala，安装scala就可以啦。
新建项目很简单，create new project
查看sbt中的hello world教程：
https://www.scala-sbt.org/1.x/docs/zh-cn/index.html
（2）命令行配置
下面是配置sbt的方法
现在看官网上的描述，配置scala只需要下载sbt，就可以了。sbt-1.2.7.msi
一路next安装完成后，需要设置个阿里云的镜像。
进入安装目录 D:Appssbtconf，修改sbtconfig.txt
-Dsbt.repository.config=D:/Apps/sbt/conf/repo.properties
-Dsbt.repository.secure=false
然后添加repo.properties
[repositories]
local
aliyun: http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/
typesafe: http://repo.typesafe.com/typesafe/ivy-releases/, [organization]/[module]/(scala_[scalaVersion]/)(sbt_[sbtVersion]/)[revision]/[type]s/[artifact](-[classifier]).[ext], bootOnly
sonatype-oss-releases
maven-central
sonatype-oss-snapshots
安装完成，输入sbt，如果进入命令行就表明时正确的了。
进入命令行后，输入 sbtVersion 查看版本
