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京东数据云大数据分析平台.PPT

花匠小妙招
2024-12-05 15:31

京东数据云大数据分析平台

服装行业的C2M实战：杭州某服装厂 6 周期个月 8 模块个工业化定制——缩短交付周期云定制生态——全流程数据贯通和实时共享快反供应链客户高粘性极速响应 C2B柔性生产线——个性化效率达批量的75% 智能研发——版型快速匹配信息化系统平台服装行业的C2M实战：江苏省常熟市海虞镇运营用户、销售等数据缺乏营销能力弱采销库存压力大销售滞销传统企业转型升级生产生产周期长原材料囤积产品设计不符市场需求管理缺少经营分析难以抓住客户拥抱互联网+ 改变销售逐渐萎缩问题服装行业的C2M实战:云尚工坊服装产业大数据分析应用平台京东云计算资源和大数据分析 C2M智能柔性制造：数据驱动下的按需生产，满足客户个性化需求休闲男装行业用户画像分析企业用户画像分析精准营销分析休闲男装智能分析设计师产品展示中心休闲男装产品知识库休闲男装市场指数库京东云C2M方案京东云计算资源（公有云、私有云、混合云部署）京东数据云：大数据分析平台，指导智能制造京东电商云京东商城个性化定制下单平台生产排产系统物料管理系统制造执行系统成品管理系统企业信息管理系统供应商管理系统京东解决方案输出京东物流云京东仓配服务谢谢！典型需求场景——整合营销传播管理广告销售促进公共关系与宣传人员促销直接营销整合营销传播工具——IMC 整合营销传播关键流程 01选择目标受众分析评估受众对公司、产品和竞争者的印象确定期待的受众反应、并设计传播信息 02设计目标信息 03选择渠道选择有效接触受众的线上、线下沟通渠道分解预算，选择并组合营销传播工具 04设计目标信息基于大数据的整合营销传播解决方案设计人口属性抵达媒介品牌展示广告口碑营销接触认知兴趣欲望购买用户数据细分人群兴趣偏好社交网络信息电商交易数据用户实时位置数据分析关键传播路径设计传播KeyMsg 分析人群关系网络分析线上购买行为分析商圈人流线上促销地面促销落地媒介 Key Msg 意见领袖网络红人购物习惯偏好人流热力图导流口碑营销 IMC目标 * * 6大指数中各个指数各个指标独立反映电商形势，多个指标组成的总指数和细分指数自成体系可以反映综合趋势，同时6大指数之间可以进行协同验证 * 6大指数中各个指数各个指标独立反映电商形势，多个指标组成的总指数和细分指数自成体系可以反映综合趋势，同时6大指数之间可以进行协同验证 * 经中科院权威经济学家测算，有18个指数与国家发布的宏观经济指数强相关且有一定领先性。能够更灵敏地反映互联网经济对实体经济转型升级的作用及发展趋势 * 基于人口属性进行市场细分优点：更容易分辩、更容易通过公开渠道获得不同维度的信息缺点：只能回答“谁”、无法回答“购买什么”、“为什么购买” * 1、“全样本”数据，相比传统小样本抽样数据，失真小、细节信息更丰富，有利于发现更有价值的细分人群 2、面向不同的市场经营管理需求，基于同一数据进行多维度市场划分，能同时回答“是谁”、“购买什么”、“为什么”的市场细分难题，一致性好 * 1、竞争力分析一般方法——行业竞争分析、企业竞争分析、产品竞争分析只是静态的定性分析，严重依赖行业经验、主观性强，无法及时反映市场动态趋势；竞争分析粒度太大，无法量化分析各竞品的特点和优劣势；无法从用户角度看各品牌、各产品的优劣势 2、基于大样本的真实用户评论数据进行NLP分析，能更真实、全面、快速反映所有竞品的市场评价和竞争力地图；多维度的建模分析，能更细致洞察产品特性和品质对不同人群购买偏好、使用评价的影响力，从而改进产品设计和服务； * 以“深定制”-需测量；“微定制”-不需测量，两种商业模式为核心针对于制造业C2M全面转型提供一站式服务 * 物料WMS少一个对应项 * 物料WMS少一个对应项 * * * 智能研发平台构筑，实现版型快速匹配（5Min）实现工业化个性定制快速交付：7天→3天（不包含成品物流）个性化效率达到批量的75%（个人效率: 7件/人.日）实现下单，计划，研发，仓储，生产的全流程数据贯通和实时共享构建面向个性化定制的面料超市建立全流程订单可监控及追溯的生产体系 * 江苏省常熟市海虞镇：中国休闲男装产业基地 * * * 目标受众是谁？如何找到他们？受众兴趣点在哪里？如何打动他们？对于线下线下多种传播工具，如何选择并规划组合，促进相互协同形成合力？ * JD.com Page_* JD.com Page_* JD.com Page_* 标题标题标题标题标题京东云事业部杜正平数据引导生产