专题导读 | 人工智能在风景园林中的应用 | 《风景园林》2024-09
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/专题导语/
——赵晶
/专题学术主持人/
赵晶
女/博士/高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室联合研究员/北京林业大学园林学院教授、博士生导师、副院长/ 城乡生态环境北京实验室成员/本刊副主编/研究方向为设计智能化、风景园林历史与理论、风景园林规划与设计
/专题文章速览/
生成式算法在风景园林生成设计中的适应性研究
Research on the Adaptability of Generative Algorithm in Generative Landscape Design
陈然北京林业大学园林学院在读博士研究生
罗晓敏清华大学建筑学院在读硕士研究
何越衡北京林业大学园林学院在读本科生
赵晶*北京林业大学园林学院教授、博士生导师、副院长
/文章亮点 /
1、对比测试了当下热门AIGC算法在风景园林生成设计的表现。
2、测试了大语言模型在风景园林领域的表现，并测试RAG、Agent、二次预训练与微调方法的表现。
3、提出GAN＋Stable Diffusion的端到端Pipeline，构建从场地条件到高质量平面图的生成框架，并开源代码。
4、提出Grasshopper结合Stable Diffusion的效果图生成方法。
LLMs对下游应用适应性调整的3种方法及其技术流程
场地布局生成实验流程示例
/ 引用链接 /
引用本文：陈然，罗晓敏，何越衡，赵晶．生成式算法在风景园林生成设计中的适应性研究[J]．风景园林，2024，31（9）：12-23．
Citation:CHEN R, LUO X M, HE Y H, ZHAO J. Research on the Adaptability of Generative Algorithm in Generative Landscape Design[J]. Landscape Architecture, 2024, 31(9): 12-23.
在线阅读：(lalavision.com)
基于精细时空行为测度的街道空间人群数字画像构建与分异
Research on the Construction and Differentiation Mechanism of Digital Portraits of Crowds in Street Space Based on Fine Spatiotemporal Behavior Measurement
史宜 东南大学建筑学院副教授、至善青年学者
戴运来 东南大学建筑学院在读硕士研究生
张珣东南大学建筑学院在读博士研究生
杨俊宴* 东南大学建筑学院教授
李秋莹东南大学建筑学院在读硕士研究生
/文章亮点 /
1、研究视角创新：目前已有研究主要从大尺度、宏观视角出发研究人群活动，缺乏从景观尺度上对人群时空行为的智能画像研究方法，本研究深入景观-建筑尺度探讨面向街道设计的人群数字画像识别指标体系与测度方法，为理解街道建成环境与人群分异之间的互动机制提供依据。
2、研究方法创新：本研究基于LBS数据、空间形态数据、路网数据、业态数据等多源数据，运用人工智能算法分析不同类型人群的街道空间时空使用特征；提出包含基本社会属性、行为偏好属性（包括时间偏好、空间偏好、设施偏好和景观偏好），涉及多维度指标的街道空间人群数字画像测度方法和谱系构建方法。
3、研究成果创新：以南京中轴线中央路为案例，识别出213种街道空间人群类型和7类典型人群数字画像，揭示了街道空间人群数字画像的时空分异特征，发现了这些特征与现状街道景观设计和设施布局的关联性，为城市空间景观设计、品质提升提供实践引导。
中央路街道人群数字画像的标签谱系
典型群体特征及空间分布
/ 引用链接 /
引用本文：史宜，戴运来，张珣，杨俊宴，李秋莹．基于精细时空行为测度的街道空间人群数字画像构建与分异[J]．风景园林，2024，31（9）：24-33．
Citation:SHI Y, DAI Y L, ZHANG X, YANG J Y, LI Q Y. Research on the Construction and Differentiation Mechanism of Digital Portraits of Crowds in Street Space Based on Fine Spatiotemporal Behavior Measurement[J]. Landscape Architecture, 2024, 31(9): 24-33.
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基于大语言模型和社交媒体数据的城市公园公众活动丰富度测度——以上海为例
Measurement of the Public Activity Richness of Urban Park Based on Large Language Models and Social Media Data: A Case Study of Shanghai
仲玥高密度人居环境与生态节能教育部重点实验室研究助理
刘雨轩高密度人居环境与生态节能教育部重点实验室研究助理
叶宇*同济大学建筑与城市规划学院副教授
/文章亮点 /
1、研究方法：本研究利用大语言模型（LLM）对数万条包含文本、图片、视频在内的社交媒体大数据进行解析，生成精确的活动分析结果，成功设计出城市公园活动丰富度测量方法，并以上海20个热门城市公园为样本，构建了城市公园活动丰富度的全景图像。
2、应用价值：本研究展示了LLM技术在城市规划中广泛应用的潜力，为未来基于AI的城市空间分析和管理提供了新的研究范式和技术支持，推动了智能规划在城市公园设计中的应用。
基于问卷调查计算的公众活动丰富度
20个城市公园的公众活动丰富度画像
/ 引用链接 /
引用本文：仲玥，刘雨轩，叶宇．基于大语言模型和社交媒体数据的城市公园公众活动丰富度测度：以上海为例[J]．风景园林，2024，31（9）：34-41．
Citation:ZHONG Y, LIU Y X, YE Y. Measurement of the Public Activity Richness of Urban Park Based on Large Language Models and Social Media Data: A Case Study of Shanghai[J]. Landscape Architecture, 2024, 31(9): 34-41.
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基于时序街景数据的城市街道绿化结构演变——以上海市中心城区为例
Evolution of Urban Street Greening Structure Based on Time Series Street View Data: A Case Study of the Central Urban Area of Shanghai
王磊天津大学建筑学院在读博士研究生
章璇浙江大学建筑工程学院在读博士研究生
韩昊英浙江大学建筑工程学院教授、博士生导师
何捷*哈尔滨工业大学（深圳）建筑学院教授、博士生导师
/文章亮点 /
1、时序街景数据与人工智能的结合应用：研究使用2013—2019年上海市中心城区的时序街景图像数据，结合人工智能技术、DeepLabV3+模型图像语义分割，精细化分析了街道绿化结构的演变，这种方法突破了传统技术在立体视觉体验上的限制，为绿化结构的精准监测提供了新的工具。
2、城市街道绿化结构的时空演变分析：研究揭示了上海市不同区域，尤其是浦东新区和杨浦区，乔木、灌木和草本植物绿化结构的显著变化，表明了城市街道绿化结构变化在空间上的一致性和复杂性，进一步验证了政策推动对绿化提升的实际效果。
3、政策建议与绿化规划的实践指导：研究结合城市规划政策，提出了通过综合性绿化结构（乔-灌-草）的优化来提升城市生境质量，增强生态系统服务功能，强调了政策的长远影响，并建议引入私营部门与社区力量，共同参与绿化建设和维护，以促进城市可持续发展。
城市街道绿化结构聚类结果街景示意图
城市街道绿化结构演变桑基分析图
/ 引用链接 /
引用本文：王磊，章璇，韩昊英，何捷．基于时序街景数据的城市街道绿化结构演变：以上海市中心城区为例[J]．风景园林，2024，31（9）：42-50．
Citation:WANG L, ZHANG X, HAN H Y, HE J. Evolution of Urban Street Greening Structure Based on Time Series Street View Data: A Case Study of the Central Urban Area of Shanghai[J]. Landscape Architecture, 2024, 31(9): 42-50.
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计算性设计在种植设计中的研究进展
Research Progress of Computational Design in Planting Design
李金诺北京林业大学园林学院在读硕士研究生
马玥祺北京林业大学园林学院在读硕士研究生
尹豪*北京林业大学园林学院教授
/文章亮点 /
1、计算性设计在建筑和规划等规则空间设计中应用广泛，在风景园林领域的研究多集中于规律性较强的空间布局，侧重于对计算机辅助设计的探讨，综述多针对计算性设计的某种单一技术。因此，本研究综合采用文献计量法及叙述性综述法，对具有复杂规律的种植设计进行系统性梳理。
2、梳理计算性设计的发展历程，明确其与计算机辅助设计的关系。
3、计算性设计概念常被混淆，本研究从理论上探讨计算性设计的概念及分类，分析常用方法之间的关系，指出以往的误区。
计算性设计的发展历程
计算性设计在风景园林领域中的关键词突现趋势
/ 引用链接 /
引用本文：李金诺，马玥祺，尹豪．计算性设计在种植设计中的研究进展[J]．风景园林，2024，31（9）：51-58．
Citation:LI J N, MA Y Q, YIN H. Research Progress of Computational Design in Planting Design[J]. Landscape Architecture, 2024, 31(9): 51-58.
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基于生成对抗网络的植物景观生成设计——以花境平面图生成为例
Generative Design of Plantscape Based on Generative Adversarial Network: A Case Study of the Generation of Flower Border Plan
冯璐华东理工大学艺术设计与传媒学院副教授
余辰雯华东理工大学艺术设计与传媒学院在读硕士研究
孙雨婷华东理工大学艺术设计与传媒学院在读硕士研究生
赵晶*北京林业大学园林学院教授、博士生导师
/文章亮点 /
1、首次针对花境这一具有代表性的植物景观设计类型，构建了一个细致的植物分类和标注数据集，包含植物类型、分布密度等信息，为CycleGAN训练提供了精细的数据支持，也为植物景观设计提供了数据基础。
2、创新性地采用CycleGAN技术，开发了适用于花境设计的自动生成流程，拓展了GAN在植物景观设计中的应用，为设计实践提供了新思路。
3、开发的花境平面图生成模型能够生成植物布局、色彩搭配等关键设计元素。经过专家评价验证，展示了其在花境设计中的应用潜力。
循环生成对抗网络模型结构
各迭代次数下的测试结果
/ 引用链接 /
引用本文：冯璐，余辰雯，孙雨婷，赵晶．基于生成对抗网络的植物景观生成设计：以花境平面图生成为例[J]．风景园林，2024，31（9）：59-68．
Citation:FENG L, YU C W, SUN Y T, ZHAO J. Generative Design of Plantscape Based on Generative Adversarial Network: A Case Study of the Generation of Flower Border Plan[J]. Landscape Architecture, 2024, 31(9): 59-68.
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▪ / 蒋金亮 高湛 徐云翼 陈军
▪ / 刘泽润 刘超
▪ / 陈然，赵晶
▪ / 汪洁琼 江卉卿 王敏
▪ / 刘江 蒋思雨 张兵华
▪ / 张洋 葛梦婷 董孟斌 沈熙为
▪ / 陈照方 王云才
▪ / 邬峻
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