国家电网有限公司华东分部申请基于数据序列分辨率压缩尺度优化的光伏发电量预测方法专利，提升预测结果精确度

• 花匠小妙招
• 2024-12-28 00:28

金融界2024年12月24日消息，国家知识产权局信息显示，国家电网有限公司华东分部申请一项名为“基于数据序列分辨率压缩尺度优化的光伏发电量预测方法、系统及可存储介质”的专利，公开号 CN 119168116 A，申请日期为 2024 年 8 月。

专利摘要显示，本发明提供基于数据序列分辨率压缩尺度优化的光伏发电量预测方法、系统及可存储介质，涉及电力领域，本发明方法根据输入光伏发电量数据序列，按照不同时间分辨率进行数据压缩处理，从数据处理的角度提高预测精确的，并采用单隐藏层结构、在宽度上扩展节点数目的宽度学习系统(BLS)作为预测工具，能够较好地拟合历史数据并保证模型计算效率。使用该方法对光伏发电站的电量进行预测，可以提升预测结果的精确度，为电力系统规划、运行、稳定分析与控制、交易提供更加可靠的信息支撑，对提高系统综合能效、促进新能源消纳具有重要意义。

本文源自：金融界

作者：情报员

相关知识

长城汽车申请燃油效率优化专利，提高车辆的燃油效率
一种基于大数据的烟草主要病虫害预测方法与流程
基于多尺度数据集的虫害检测模型
时间序列预测之TimeMixer
林分和林木生长预测模型
基于支持向量机方法建立土壤湿度预测模型的探讨
国网江西省电力申请虚拟电厂交易策略优化专利，降低噪声对虚拟电厂交易决策的影响
锦花电子申请液晶屏优化专利，AI大数据技术给显示行业带来新变革
时间序列预测：轻松拿捏趋势、季节性和周期性
一种基于模型融合的农作物病虫害指标预测方法及装置

网址: 国家电网有限公司华东分部申请基于数据序列分辨率压缩尺度优化的光伏发电量预测方法专利，提升预测结果精确度 https://m.huajiangbk.com/newsview1331904.html