基于近红外光谱和化学计量学的李果实成熟度鉴别方法研究.pdf
现代食品科技 ModernFoodScienceandTechnology 2014,Vo1.30,No.12 基于近红外光谱和化学计量学的李果实成熟度 鉴别方法研究 牛晓颖’,贡东军’,王艳伟’,陆文卿 ’,梁贺’,赵志磊 ’,任瑞 (1.河北大学质量技术监督学院,河北保定 071002) (2.河北省林果桑花质量监督检验管理中心,河北石家庄 050081) 摘要:采收成熟度是影响李果实贮藏质量的重要因素,为实现快速无损判别李果实的成熟度,本文根据开花后发育时间的不同, 将 163个李果实样品分为早期 (n=53)、中期 (n=55)和晚期 (n=55)三个成熟度,利用近红外光谱分析技术,对不同成熟度的李果 实进行 了分类。通过对马氏距离判别法、簇类独立软模式分类法、最小二乘一支持向量机的分类模型结果进行比较,发现原始光谱前 20个主成分得分作为输入时的马氏距离判别法模型结果最优,校正集和预测集判别正确率分别为96.33%和96.30%。对不同成熟度样 品的可溶性固形物、可滴定酸及坚实度进行单因素方差分析发现,各指标均存在显著差异,坚实度差异最大。提取品质指标数据的主 成分发现,其聚类趋势与光谱主成分聚类趋势相似。结果表明,使用近红外光-i~4K术结合化学计量学方法对李果实成熟度进行鉴别是 有效的、可行的,且其品质指标含量的差异可作为近红外光谱分类结果的理化验证。 关键词:李果实;成熟度;近红外光谱;马氏距离判别法;主成分分析;方差分析 文章篇号:1673.9078(2014)12230.234 DOI:10.13982~.mfst.1673—9078.2014.12.039 DeterminationofPlum M aturityLevelsbyUsingNIR andChemometrics NIUXiao.ying,GONGDong-jun~,WANGYan-wei,LUWen.qing,LIANGHe,zHAoZhMei,RENRui2 (1.CollegeofQualityandTechnicalSupervision,HebeiUniversity,Baoding071002,China) (2.CenterforQualiytSupervisionandTestofforestryfruit,mulberryandflower,Shijazhuang050081,China) Abstract:Harvestmaturityisan importantfactorthatcanaffectplum qualiyt duringthestorageperiod.Inordertoachieverapid non—destructivedeterminationofplummaturiytlevel,inthisstudy,163plumsampleswereclassifiedintothreematuriytlevels—earlystage(n 53),middlestage(n=55),andlatesatge(n=55)一accordingtodifferentfruitdevelopmenttimesafterflowering.Nerainfrraedspectroscopy (N1R)wasusedtoclassifyplmu samplesintodifferentmaturiyt levels.TheaccuraciesofhteclassificationmodelsestablishedbyMahalnaobis distancesanalysis,softindependentmodelingofclassanalogy,nadleastsquares—supportvectormachniewerecompared.Mahalanobisdistance modelwithhtefirst20principalcomponents(PCs)exrtactedfromoriginalspectraasinputsyieldedthebestresult,nadtheco
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