Python中用is None来代替== None的原因
一直以来，我对于Pycharm提示我让我用is None来替代 == None这个判断表达式表示不是很理解。直到我看到了《Python3程序开发指南》中的一句话：
“身份比较的一个好处是速度非常快， 这是因为，并不必须对进行比较的对象本身进行检查，is操作符只需要对对对象所在的内存地址进行比较——同样的地址存储的是同样的对象。”
因为None是一个特殊的内置的空对象，所以所有的为None的对象都是指向的同一个内存地址的。所以用is None的速度也应该超过== None。在这里简单的试验一下：
__author__ = 'Coco' import time def testIsNone(): now = time.time() a = None i = 0 while i < 100000: if a is None: i += 1 return time.time() - now def testEqualNone(): now = time.time() a = None i = 0 while i < 100000: if a == None: i += 1 return time.time() - now if __name__ == '__main__': totalTime_isNone = 0 totalTime_equalNone = 0 for i in range(10): useTime = testIsNone() print('TYPE:UseIS TestNum: %s, Time consumed: %s' % (i, useTime)) totalTime_isNone += useTime for i in range(10): useTime = testEqualNone() print('TYPE:UseEqual TestNum: %s, Time consumed: %s' % (i, useTime)) totalTime_equalNone += useTime timeDifference = totalTime_equalNone - totalTime_isNone print('Total time difference: %s' % timeDifference)
1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738'实际运行的结果如下：
TYPE:UseIS TestNum: 0, Time consumed: 0.009971380233764648
TYPE:UseIS TestNum: 1, Time consumed: 0.007979393005371094
TYPE:UseIS TestNum: 2, Time consumed: 0.007978200912475586
TYPE:UseIS TestNum: 3, Time consumed: 0.007978439331054688
TYPE:UseIS TestNum: 4, Time consumed: 0.007978439331054688
TYPE:UseIS TestNum: 5, Time consumed: 0.006981372833251953
TYPE:UseIS TestNum: 6, Time consumed: 0.006976127624511719
TYPE:UseIS TestNum: 7, Time consumed: 0.01196742057800293
TYPE:UseIS TestNum: 8, Time consumed: 0.011970996856689453
TYPE:UseIS TestNum: 9, Time consumed: 0.007975578308105469
TYPE:UseEqual TestNum: 0, Time consumed: 0.008975744247436523
TYPE:UseEqual TestNum: 1, Time consumed: 0.00698089599609375
TYPE:UseEqual TestNum: 2, Time consumed: 0.010971307754516602
TYPE:UseEqual TestNum: 3, Time consumed: 0.010970354080200195
TYPE:UseEqual TestNum: 4, Time consumed: 0.009973764419555664
TYPE:UseEqual TestNum: 5, Time consumed: 0.00997304916381836
TYPE:UseEqual TestNum: 6, Time consumed: 0.008975744247436523
TYPE:UseEqual TestNum: 7, Time consumed: 0.00797724723815918
TYPE:UseEqual TestNum: 8, Time consumed: 0.00797891616821289
TYPE:UseEqual TestNum: 9, Time consumed: 0.00897526741027832
Total time difference: 0.003994941711425781
差距虽然不大，但是结果还是很明显的，因为没有任何一次使用==None的时候时间小于或者等于is None，所以对于空值的判断还是多多使用is None吧。但是如果我们再深入一下可以发现is的判断比较无法使用在列表、元组等复杂数据结构，但是却可以适用于数值、字符串等简单数据结构中，哪怕这些简单的数据结构实际上是被包裹在元组中，也就是说虽然
a = ['abc', 'b'] b = ['abc', 'b'] a is b 123'
的结果是False，但是
a[0] is b[0] 1
的结果却是True，说明了Python实际上是把这些不可变的量放在了内存中的同一块区域中了，善用这一特性是可以提高代码的效率的。
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