基于深度学习的黄瓜叶片病害识别分级与评估

• 花匠小妙招
• 2025-01-03 04:44

摘要：为了更高效地对绿色蔬菜作物的生长情况进行监督、判断，有效的在早期快速发现、识别、诊断和分类病害，精准施药防治，运用科技手段有效降低人工成本，弥补人工发现、识别、诊断和分类蔬菜病害方法的缺陷和不足，计算机图像处理技术在农业领域展现出了它强大的优势。　　本文是以黄瓜作为研究对象，对其生长过程中白粉病、霜霉病、靶斑病等病害的初步探索研究。　　（1）通过翻阅资料，实地走访，了解了黄瓜在生长过程病害的症状及发展趋势，在太谷县绿色蔬菜种植基地东山底村农户大棚采集了黄瓜白粉病图片300张，霜霉病图片600张，靶斑病图片200张，健康叶片图片500张，为...

关键词：

黄瓜叶片病害识别深度学习卷积神经网络病害严重程度分级

授予学位：

硕士

学科专业：

农业

导师姓名：

张吴平

学位年度：

2022

语种：

中文

分类号：

TP18(自动化基础理论)TP391.41(计算技术、计算机技术)S436.421(病虫害及其防治)

在线出版日期：

2024-01-31 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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