基于太赫兹光谱和高光谱技术的木材识别,Journal of Applied Spectroscopy
太赫兹时域光谱（THz-TDS）和高光谱技术用于木材识别。木材是宝贵的国家资源，通过对木材树种进行分类，有效、合理地利用木材至关重要。为了实现这一目标，需要使用十种不同的木材，包括五种软木（樟子松、油松、马尾松、落叶松和红松）和五种硬木（小木、山杨、白蜡、白桦） ，和Tilia tuan Szyszyl）被选为实验样本。利用THz-TDS和高光谱技术分别获取了400组太赫兹吸收系数光谱数据和400组高光谱数据，并检查了它们的光谱特征。采用Savitsky-Golay平滑算法、标准正态变量变换和多元散射校正等三种光谱预处理技术对光谱进行预处理。然后创建支持向量机识别模型来比较和分析识别效果。结果表明，THz-TDS 和高光谱方法都可以成功识别来自不同科和属的五种不同的硬木树种，最高准确率分别为 92% 和 94%。 THz-TDS对同一科的5种不同树种的针叶木实现了92%的识别率，显示出良好的识别效果，而高光谱技术则没有达到这样的效果。
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