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迭代创新价值共生 Google Cloud 技术赋能助力电商出海

花匠小妙招
2025-01-11 22:21

伴随着跨境电商进入精细化、垂直化竞争时代，如何从数据中洞察消费者需求与市场变化，如何基于数据进行产品开发与制定营销策略，成为愈来愈多跨境电商企业待解的一道道“数学题”。

9月16日，Google Cloud 携手36氪在深圳成功举办“迭代创新价值共生”Google Cloud 技术赋能思享会。本次思享会邀请到了超过50位跨境电商企业代表共同分享最新商业洞察以及前沿技术运用趋势，并就独立站建站、如何在促销旺季谋定而动等话题进行了深入有益的探讨。

“在我们服务大客户的过程中，有很多电商朋友最希望从谷歌得到的两个字——数据。”谷歌零售行业总监庄斌在致辞中表示，通过将数字营销与云技术完美结合，建设更稳定、更快速的基础设施，谷歌实现了对跨境电商企业的深度赋能，并能够在即将到来的“黑五”旺季中为商家护航。

激活一方数据，积极应对隐私管控新常态

对于跨境电商企业来说，面对较为陌生的海外市场消费者，数据可以说是企业的“生命线”。尤其在国内外隐私管控不断升级、三方数据收集困难的当下，投放数据、战略行为数据、战略交易数据、CRM数据、商品中心商品数据、运营数据等一方数据的价值愈发凸显。

基于这点，Google Cloud 将不少谷歌内部技术架构中的“黑科技”进行外部化，推出“One Google零售方案”赋能营销。以“广告一站式优化”、“电商行业专属文本翻译”及“ Google Shopping 图片开款工具”为代表，包含与数据相关的多个解决方案。

其中，“广告一站式优化方案”是完全自动化的集监控定位跟优化为一体的端到端技术解决方案，包含商品中心流量监控与商品优化模块两大模块。流量监控模块以 Google Cloud 推出的 BigQuery 企业级数据仓库为核心，最大特点为在处理海量数据速度极快。而通过商品优化模块，能够为企业带来非常明显的降本提效。据谷歌零售行业技术主管符潇介绍，国内一头部出海时尚电商采用该解决方案后，在获客成本降低了10%的同时，其 Google Shopping 流量提升了15%。

同时，谷歌发现标准化翻译工具对行业特有名词翻译结果并不贴合电商语言习惯。比如“deals”通常与“交易”画上等号，而非“优惠、折扣”；“Big Sale”往往被直译为“大销售”。针对这一现象，谷歌利用AUTOML Translation及零售行业相关训练语料，形成“电商行业专属文本翻译”，更加贴合电商行业的用语习惯，助力企业实现更好的本地化。

针对跨境电商中另一痛点，即怎样紧跟当季/当地的流行趋势，谷歌开发了“ Google Shopping 图片开款工具”。通过比较现有商品和热卖品的相关度，以及结合谷歌搜索信息，实现对商品中心已有商品进行流行度综合打分。根据流行度评分，商家不仅能够知道现有商品库里哪些商品在当前市场或时间点可能会热卖，还可以反哺商家产品开发环节。“在国内一时尚类电商的案例中，30天之内该商家用这个工具开了40个新款，动销率在70%左右，比其常规动销率提升了2倍。”符潇分享道。

降低前沿技术门槛，促进跨境电商企业业务增长

在IT界一提起数据仓库，第一印象往往与高成本、难维护等挂钩。在主题为“Google Cloud助力企业出海”的主题演讲中，Google Cloud架构师黄卓斌介绍了Google Cloud推出的BigQuery企业级数据仓库，以数据助力营销增长。该数据仓库采用计算与储存相分离、无服务器架构等创新技术，在使用BigQuery内置的创新大数据功能的同时，大大化解了上述难题。此外，Google Cloud还推出免费数据可视化工具Data Studio与数据仓库相结合，一键便可实现商品输出数据关联到可视化展示里。根据调研机构Forrester公司发布的2021年第一季度云数据仓库报告，经过19项不同标准的评估，Forrester给予了BigQuery 5分的满分评价。

除了数据洞察外，通过AI赋能帮助企业自建独立站也是谷歌赋能跨境电商企业的重要举措。

作为研发出AlphaGo率先攻克围棋这一“人类最后智慧堡垒”的企业，谷歌在AI方面已建立起先发优势。通过AI技术的运用，Google Cloud开发了多种多样的工具来实现对企业的赋能。譬如，由于欧美客户习惯以邮件形式询问商品属性，或者进行投诉、沟通，大量商家有希望能够借助AI实现初步筛选、分发到不同部门，乃至自动回复的需求。目前，Google Cloud上已有对应的API可供商家调用。同时，通过自动对话机器人帮助商家解决客服缺乏的难题；通过图片搜索技术帮助企业在商品库里找到相类似的商品；通过谷歌推荐算法完成商品推荐等。

值得一提的是，基于AI领域内的长期积累，Google Cloud已开发出自动化AI平台Cloud AUTOML，让普通IT人员也可以实现AI专家才能做到的一些工作。“你把数据给它，由Cloud AUTOML帮你自动做数据训练，包括以前需要数据工程师或算法工程师专门负责的调超参、模型训练、优化、多个模型准确度比较，最后再选取特征值，从前期的数据筛选，到后续的数据部署等等。” 黄卓斌介绍道。

专业分工，拥抱云原生体系

正是在数据、AI等技术上的领先优势，为Google Cloud赢得了大量各行各业的头部客户，如ebay、Shopify、欧洲知名独立电商Ocado等。AfterShip也是其中一典型案例。

AfterShip是一家致力于为全球电商买卖提供更高效的国际电商SaaS平台，业务涵盖商家市场推广、营销运营、订单管理、发货打单、物流追踪、退换货服务等各个业务环节，为海外超过 10 万家企业快速成长提供支持。2014年至今，AfterShip 每年业务复合成长率超过 100%；2021年，AfterShip还获得来自老虎环球基金和高瓴创投 4.3 亿元人民币的 B 轮融资，是少数受国际资本市场认可、高速发展且营收健康的科技公司。

在AfterShip CTO洪小军看来，要做好跨境电商服务，专业分工极为重要。洪小军介绍，“AfterShip的期望是专注做业务，而不是说我们自己要做很多的基础设施或服务，我们更相信‘专业的人做专业的事情’。AfterShip的基础设施服务基于Google Cloud，整个数据的链条，从数据、采集到后面的数据仓体系，以及AI相关的，也主要以Google体系来搭建产品线。”

目前AfterShip构建了包括电商中台，业务平台，数据平台，技术平台在内的基础设施来支撑公司包括售前，售后，model产品线的发展，有效提升效率，稳定性，降低成本。过去在两三年前，AfterShip要做一个产品，大概要花三到四个月的时间，现在通过平台赋能，基本上两周就能发布一个产品。“如果我们想发布一个产品，从一个idea到最后发布第一个MVP，大概需要两周。”

“从整个技术演化的角度来看，我们发展方向是拥抱云原生这个体系，基于公有云之上，同时也会拥有一些开源的相应体系。”洪小军解释道：“比如我们在GKE上面，部署一些差异化，或者我们所需要的，像我们用Google的Pub/Sub。但特殊场景，如果我们想扩容或做定制化，我们的团队也会开源做一个延迟队列，把它部署在Google的GKE上，我们会优先用Google原生的产品，如果有一些特殊的，我们会定制运行在GKE上。”

洪小军还介绍了AfterShip Scrum敏捷迭代的产品策略等话题。

前瞻“黑五”旺季，跨境电商企业谋定而动

在最后的圆桌对话环节，邀请到了Google Cloud架构师主管韩婧轶、AfterShip CTO洪小军、谷歌中国大客户部电商行业经理王达、Google Cloud中国区互联网行业客户主管王嵘共同分享了开拓海外市场的实战经验，心得体会和跨境电商企业关心的热点话题。

作为圆桌对话的主持人，Google Cloud架构师主管韩婧轶首先对此前分享环节进行了简单回顾，“我看到很多同学在不停拍照。过程中热词度最高的两个词，一个是独立站，另一个就是即将到来的‘黑五’购物季。”

关于独立站，洪小军说了两个关键词 - 安全合规和本地化。“我们公司是做SaaS的，我统计过，我们团队花了至少10%-20%的时间解决安全隐私相关的问题，不管是多机房部署，还是相关的安全合规认证，包括体系相关、服务保障相关的事情。”对于做好本地化，洪小军表示，更好地了解当地市场，与自己优势结合在一起，才能更大的效果。譬如，欧美市场主要是e-mail营销，与国内很先进、很好的玩法有着较大的差异。而对于即将到来的“黑五”旺季，洪小军认为一方面是如何保证稳定性，如何用数据发现更大的价值；另外个性化，怎么给客户带来真正个性化的价值也非常重要。

王嵘也指出，随着国际环境政治局势的发展变化，出海企业需要越来越关注在各地的合规性和安全性的要求。谷歌作为服务全球不同行业客户的互联网技术公司，洞悉世界各地，各个国家和区域的合规要求和安全政策，对Google Cloud来说，这本身就是很重要的事情。另外，作为云服务提供商，我们会在整个服务过程中提供更好的方法和工具帮助客户在用户数据的驻留、访问、权限管理等方面充分满足安全合规的要求。谷歌拥有强大的开源技术和开源生态也是独有的优势，比如今天会议中大家提到的Kubernetes，Tensorflow等等。我们和广告团队通力合作，通过One Google的全链路全部数据驱动的生态体系，借助谷歌强大的技术能力和市场洞察帮助广大出海企业。我们希望客户专注到自己的业务，而不是解决为什么又宕机了，为什么黑五来了技术平台支撑不住了这些问题。

针对“黑五”购物季，王达介绍，谷歌最近的一份对全球主要国家四季度购物季的问卷显示了几个洞察。第一，竞争环境改变。疫情使传统零售完善了网站，线下实体店重新开业，本来传统各自在线上线下的公司会狭路相逢。从消费者的购物行为来看，花了一年时间被培养起来的线上消费习惯，并不会马上地改变，选择变多了。跨境电商企业仅仅靠低价、靠折扣吸引消费者是不够的，需要更多凸显产品的个性化和差异化。第二，购物场景变化，聚会、旅行、复工，成为三个新的重要场景。第三，时间变得更早了。通过谷歌上的搜索热词，我们发现“一年比一年早”这个趋势存在于全球。我们给到商家的建议：消费者兜里的钱就这么多，大家还是先下手为强。

王嵘指出Google Cloud有专门的团队和服务，对需要大规模支撑的客户提供专业服务。他提到三点：首先客户依赖的是云资源，在大促期间的流量激增，且难以预见，但我们会做好充分的准备。我们的团队很早就跟这样的客户进行沟通，了解容量需求。其次是做好测试。不管客户用的是SaaS服务商，还是自建了独立站。如果这些峰值来临了，是否有弹性扩张能力从容应对？我们需要做好前期的准备和测试。此外，Google Cloud对大客户还提供黑五War Room服务。在大家都预感会面临峰值时，Google Cloud作为技术的承载和提供商，我们能够提供更贴身的支持和服务，与客户肩并肩一起来应对峰值流量的挑战。

后疫情时代，跨境电商迎来快速扩张窗口期。在竞争日益激烈的市场环境、隐私管控日渐趋严的新常态之中，如何以数据促进全渠道业务增长，有效推动运营改进值得更多探讨。