目录
一、前言
二、找到了相关美化文章
三、创建一个绘图线程QThread
四、美化的图表demo
4.1、赛博朋克风格
4.2、其他风格仓库地址
一、前言
用pyside6需要一个子线程，来动态的绘制出计算结果而且原来的图表不好看，需要进行美化！！二、找到了相关美化文章
4个Python库来美化你的Matplotlib图表！ - 知乎大家好，我是小F～ Matplotlib是一个被广泛使用的Python数据可视化库，相信很多人都使用过。 但是有时候总会觉得，Matplotlib做出来的图表不是很好看、不美观。 今天小F就给大家分享四个美化Matplotlib图表的Pytho…https://zhuanlan.zhihu.com/p/624890496
三、创建一个绘图线程QThread
import time
from PySide6.QtCore import QThread, Signal
import matplotlib.pyplot as plt
import mplcyberpunk
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
class WorkerThread(QThread):
finished = Signal()
count_signal = Signal()
def __init__(self):
super().__init__()
self.is_stopped = True
self.is_continue = True
self.is_close = True
def run(self):
self.is_stopped = False
self.is_continue = False
self.is_close = False
plt.style.use("cyberpunk")
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['toolbar'] = 'None'
plt.figure("MTSP系统动态图表")
fig = plt.gcf()
fig.canvas.mpl_connect("close_event", self.on_close)
while True:
if self.is_stopped:
plt.show()
return
if self.is_continue:
time.sleep(1)
continue
if self.is_close:
return
plt.cla()
from classes.yolo import y_axis_count_graph as y
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('车流量/辆')
plt.title('实时流量折线图')
plt.plot(y, linestyle='-', marker='o')
mplcyberpunk.add_gradient_fill(alpha_gradientglow=0.5, gradient_start='zero')
plt.xticks([])
plt.pause(2)
plt.show()
try:
plt.close()
return
except:
plt.close()
pass
def on_close(self, event):
self.is_close = True
def stop(self):
self.is_stopped = True
def pause(self):
self.is_continue = True
def run_continue(self):
self.is_continue = False
以上方法，仅供参考
⚠️踩坑点：
1、画图之后，要用cla（）方法来清空图表内容！（否则会重叠！）
2、线程开启后，关闭窗口，还会让窗口弹窗！（用fig的窗口关闭回调函数解决！）
plt.cla()
美化方法：
1、隐藏默认的工具栏
2、设置自己喜欢的样式
3、设置中文字体
4、当x轴数据过多时，隐藏其内容
在主线程中，创建线程即可！
根据主线程的设置，可以控制画图线程的开启、暂停、继续、终止
self.draw_thread = WorkerThread()
self.draw_thread.start()
self.draw_thread.run_continue()
self.draw_thread.pause()
if self.draw_thread.isRunning():
print("画图线程退出")
self.draw_thread.stop()
self.draw_thread.quit()
四、美化的图表demo
4.1、赛博朋克风格
pip install mplcyberpunk
项目地址：https://github.com/dhaitz/mplcyberpunk
import matplotlib.pyplot as plt
import mplcyberpunk
plt.style.use("cyberpunk")
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['toolbar'] = 'None'
plt.figure("MTSP系统动态图表")
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('车流量/辆')
plt.title('实时流量折线图')
plt.plot([1, 3, 9, 5, 2, 1, 1], marker='o')
plt.plot([4, 5, 5, 7, 9, 8, 6], marker='o')
mplcyberpunk.add_glow_effects()
plt.show()
4.2、其他风格仓库地址
GitHub - nschloe/matplotx: :bar_chart: More styles and useful extensions for Matplotlib:bar_chart: More styles and useful extensions for Matplotlib - GitHub - nschloe/matplotx: :bar_chart: More styles and useful extensions for Matplotlibhttps://github.com/nschloe/matplotx
https://github.com/quantumblacklabs/qbstyleshttps://github.com/quantumblacklabs/qbstyles
科学绘图
GitHub - garrettj403/SciencePlots: Matplotlib styles for scientific plottingMatplotlib styles for scientific plotting. Contribute to garrettj403/SciencePlots development by creating an account on GitHub.https://github.com/garrettj403/SciencePlots
