鸢尾花数据可视化，PCA降到两维后，对数据标准化、归一化

用PCA降维，后输出降维后每一列的贡献率，各列贡献相加为1.

// An highlighted block if __name__ == "__main__": iris = datasets.load_iris() # 获取鸢尾花数据集Dick X=iris["data"]#训练数据 Y=iris["target"]#类别 pca = PCA(n_components=2) # 降到2维 pca.fit(X) # 训练 x = pca.fit_transform(X) # 降维后的数据 print(pca.explained_variance_ratio_) # 输出贡献率 123456789

基于鸢尾花数据画图，用PCA降维到两维后

plt.figure(figsize=(10, 5)) # x1_min, x1_max = x[:, 1