什么是数据可视化？
数据可视化就是把结构性数据或者非结构性数据用图表的形式展现出来，使人们更更加直观的发现隐藏在数据里的信息，便于人们进行决策。数据可视化的展示需要比传统的表格和文档形式用更加直观的方式展现，更具说服力。H5技术的应用后，数据可视化图形往往还具有一定的交互能力，更能动态的展示数据，并且可以根据用户的输入操作进行数据实时变化，更加直观的挖掘出数据中有价值的信息。数据可视化是商业智能BI的基础。
采用数据可视化工具后，可以展现的图形更加多样和丰富，除了传统的饼图，柱形图，折线图等常见图形外还有气泡图，面积图，仪表板，GIS地图，瀑布图，漏斗图，词云等酷炫图表，这些图表可以满足不同类型的展示和分析需求。
指标卡：直观展示具体数据和同环比情况；
计量图：直观显示数据完成的进度；
折线图：分析数据的变化趋势；
柱状图：直观展示对应的数据、可以对比多维度的数值；
堆积柱状图
条形图：可以理解成横向的柱状图；
双轴图：柱状图+折线图，这种图表大家都很经常用到；
饼图/环图：分析数据所占比例；
行政地图：有省份或者城市数据即可；
GIS地图：更精准的经纬度地图，需要有经纬度数据，可以精确到乡镇等小粒度的区域
漏斗图：路径、数据转化情况；
词云：即标签云，展示词频分布；
矩形树图：分析不同维度数据的占比分布情
数据分析需要对数据的价值进行挖掘。在大数据时代背景下，数据可视化不能“单独作战”。一般数据可视化都是和数据分析功能组合，数据分析又需要数据接入整合、数据处理、ETL等数据功能，发展成一整套大数据分析平台。
数据可视化除了要进行数据处理和数据展示外，还要强调功能易用性和操作人性化，除了技术人员外，需要让更多的业务人员能够了解数据平台，了解数据可视化，使业务人员能够自助参与数据分析。
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网址: 什么是数据可视化？ https://m.huajiangbk.com/newsview1548762.html
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