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基于MATLAB和Python的掌纹识别技术全流程详解:从图像获取到深度学习的应用

毕业设计 掌纹识别项目,环境:win10, python3.7 pytorch 1.1.0 opencv 3.4.2.16(这个版本 才能用SIFT算法,4.0版本要收费!!) 本项目主要完成掌纹特征提取和分类任务。 数据集包含99张人的掌纹图片,其中每个人的4张掌纹图片分布在训练集中,2张验证集,1张测试集。 SIFT 使用SIFT算法加PCA降维识别图片,不加PCA准确率97%,加入PCA之后98%。 PCA可以选择加入 ResNet18 自己建立的ResNet18模型,模型训练大约300次就可以过拟合,测试集准确率96% <项目介绍> 该资源内项目源码是个人的课程设计作业,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到94.5分,放心下载使用! 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进

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