在上一篇投稿文章《（场均进球+泊松分布+十进制）=赔率？》一文中，为玩家提供了一个利用场均投注结合泊松分布计算最佳投注赔率的简单分步指南，指导玩家如何计算比赛中预期进球数的概率并将其转换为赔率。在这篇文章中编者将继续为玩家提供一种可以估算比赛赔率的计算方法，该方法通过数据计算主客场球队进攻和防守实力，再使用泊松分布和概率转换从而估算出比赛赔率。
为了将投注能够使用更准确的数据表现出来，同时为了自己投注回报价值，最好的办法就是将所下注的赔率与自己认为可以更准确地反映某事件的真实概率的赔率进行比较，如果玩家所预估的某场比赛打出的结果和庄家给出的某个赛果赔率值转换的概率相近，则将为玩家提供正的投注期望值。尽管这是一个简单易懂的概念，但通过尝试计算并比较庄家赔率的玩家极少，如果玩家尝试通过数学模型建立创建自己的赔率计算方法，肯定会帮助玩家找到最佳的投注赔率，并将有助于玩家进行正确的投注。
为了更加直观的让玩家学习到这种计算方法，编者将以英超联赛2019-20赛季第一轮莱斯特vs狼队的比赛作为示例，该计算方法需要使用到Excel表格和表格中的Poisson函数（泊松分布函数）。
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第一步：计算主客场球队进攻和防守实力
计算主客场球队数据指的是通过统计主客场球队历史得分和失球数据，计算出主队进攻实力和防守实力，客队进攻实力和防守实力，这四组数据计算公式如下：
主队进攻实力=主队球队场均进球数/联赛主队球队场均进球数
主队防守实力=主队球队场均失球数/联赛主队球队场均失球数
客队进攻实力=客队球队场均进球数/联赛客队球队场均进球数
客队防守实力=客队球队场均失球数/联赛客队球队场均失球数
以下是编者统计计算的英超联赛2019-20赛季各支球队在主场和客场作战时的进攻实力和防守实力，供玩家直接使用参考：
第二步：计算主客场球队预计进球数
在上表中为玩家计算出各支球队主客场作战时的攻击和防守实力，接下来通过公式可以将攻击和防守实力转化为主场球队的进球数。计算公式如下：
主队进球数=主队进攻实力X客队防守实力X联赛主场球队场均进球数
客队进球数=客队进攻实力X主队防守实力X联赛客场球队场均进球数
以下以英超联赛2019-20赛季第一轮莱斯特城和狼队之间的比赛作为示例进行计算示例：
根据进球计算公式，
莱切斯特进球=莱切斯特主场进攻实力x狼队客场防守实力x联赛每场主场比赛的平均预期进球
即 0.903 x 0.808 x 1.649 = 1.203
狼队进球数=狼队客场进攻实力x莱斯特主场防守实力x联赛客场平均预期进球数
即 0.937 x 0.814 x 1.326 = 1.011
第三步：使用Poisson函数计算进球分布概率
以上计算的两支球队预期进球莱斯特大学为1.203，狼队为1.011，但是足球比赛无法打出1.203和1.011的进球，因此我们需要找到范围结果中的概率分布。接下来需要使用Excel中的Poisson函数（泊松分布函数）来计算每个球队在一场比赛中可能进球的不同目标数的概率分布（我使用0-5的范围来简化计算）。
下表是计算出来的莱斯特球队和狼队取得响应进球数对应的概率分布：
接下来参考以莱斯特0-0狼队为例计算打出的概率，
我们需要计算每种潜在结果的概率。
莱斯特0-0狼队=莱斯特得0分概率 x狼队得0分概率
即 0-0 = 0.3002 x 0.3639 = 0.1092或10.92％
第四步：进球得分及比赛结果概率计算
然后，我们将其复制用于结果的所有可能排列，在该结果中，两支球队均可得分在0到5个进球之间的概率。
通过进球概率总结出莱斯特vs狼队的胜平负概率如下图：
第五步：概率转化为赔率
根据第四步得到的概率，我们可以将这些百分比转换为赔率，转换方式为将概率转化为十进制赔率，公式为：小数赔率= 100 /概率，以下是2019/20英超联赛第一轮比赛欧赔均赔与该预期目标泊松模型产生的赔率对比。
总结：
上文编者依据比赛球队主客场攻击和防守实力，并结合泊松分布和赔率转换的到和比赛相近的胜平负赔率分别为：2.48，3.46，3.25，而百家欧赔比赛初盘给出的平均赔率为2.3，3.28，3.13，与我们计算的比较贴近。
因此玩家如果花一些时间来计算比赛赔率与庄家提供的赔率进行比较，一般而言庄家的赔率和计算出来的两者之间存在差异，玩家需要通过多个比赛的积累来验证自己所跟的庄家的赔率和自己计算赔率之间的变化，当计算得出的赔率和庄家开出的盘口赔率相近时，则将提高为玩家带来投注回报的概率。这种赔率计算方法和上期文章（场均进球+泊松分布+十进制）=赔率？》一文介绍的方法存在相同弊端，未考虑球队和比赛因素，因此并不能百分百为玩家获利，但是它确实为玩家提供了一种比较简单的计算庄家赔率范围的方法，为玩家确定比赛赔率有所帮助。
