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训练用于分析免疫组织化学染色图像的机器学习模型的方法及执行其的计算系统2024.pdf专利下载

花匠小妙招
2025-01-26 15:42

PCT发明

2024-11-20 11:12:10 发布于四川 0

申请专利号：CN202380032520.8 公开（公告）日：2024-11-19 公开（公告）号：CN118985027A 申请人：第一百欧有限公司

摘要：本发明公开一种可训练对于通过用于对表达特定生物标记物的组织进行染色的免疫组织化学染色法染色的生物组织切片图像进行分析来精密分析生物标记物的表达程度等的机器学习模型且可利用已训练的机器学习模型执行分析生物标记物的表达程度等的对于病理样本图像的判断的方法及执行其的计算系统。根据本发明的一实施方式，将提供利用基于多种染色强度基准值计算出的多个特征向量生成与免疫组织化学染色图像相对应的学习数据来训练机器学习模型的方法以及系统。

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专利内容

本发明公开一种可训练对于通过用于对表达特定生物标记物的组织进行染色的免疫组织化学染色法染色的生物组织切片图像进行分析来精密分析生物标记物的表达程度等的机器学习模型且可利用已训练的机器学习模型执行分析生物标记物的表达程度等的对于病理样本图像的判断的方法及执行其的计算系统。根据本发明的一实施方式，将提供利用基于多种染色强度基准值计算出的多个特征向量生成与免疫组织化学染色图像相对应的学习数据来训练机器学习模型的方法以及系统。G16B40/20(2019.01);G06T7/00(2017.01);G06N20/20(2019.01);G06N20/10(2019.01);G06N20/00(2019.01);G06N3/0464(2023.01);G06N3/084(2023.01);G16H50/20(2018.01)

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