网上有很多图像分类的代码,有很多是必须要在GPU上面才能跑的,因为我想在自己的电脑跑,所以很多都是不能用的,而且说实话很多对我这个小白来说,都很难看懂。所以我找了一个就是之间用CNN写的神经卷积模型用来进行花卉识别。其中主要参考了以下的博主
江湖人称星爷按访问量排序,可以看到星爷写了五篇图像分类的博客。本文的代码主要参考了github上的一个项目,添加链接描述。链接是,其中我对一些代码进行了改变。
其中数据集包含了五类常见的花卉:雏菊、郁金香、蒲公英、向日葵、玫瑰花等。数据集可以从这里下载
解压完可以看到五个文件夹如下图所示。
其中每个类别的图片大小不一,个数也不一。然后我从每个类别都选了500张作为训练集,100张作为验证集。训练集文件夹命名为train,验证集是val,两个文件夹里面的结构都跟上图一样,就不截图了。然后测试集叫test,结构也跟训练集一样,然后我从网上每个类别分别下了150张图片做测试用。
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网址: 图像分类之花卉图像分类(一)数据增强 https://m.huajiangbk.com/newsview175772.html
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