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基于AI的桃树病害智能识别方法研究与应用

花匠小妙招
2025-04-20 20:24

中国农业科技导报 ›› 2022, Vol. 24 ›› Issue (5): 111-118.DOI: 10.13304/j.nykjdb.2021.0935

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基于AI的桃树病害智能识别方法研究与应用

吴建伟1,2,3( ), 黄杰1, 熊晓菲1,2,3, 高晗3, 秦向阳1( )

1.北京市农林科学院, 北京 100097
2.国家农业信息化工程技术研究中心, 北京 100097
3.北京派得伟业科技发展有限公司, 北京 100097

收稿日期:2021-11-03接受日期:2022-01-18出版日期:2022-05-15发布日期:2022-06-06通讯作者:秦向阳作者简介:吴建伟 E-mail：wujw@nercita.org.cn；基金资助:

北京市科技计划项目(Z211100004621004);北京市农林科学院项目(2021109);北京市乡村振兴科技项目(2022)

Research and Application of Intelligent Recognition Method of Peach Tree Diseases Based on AI

Jianwei WU1,2,3( ), Jie HUANG1, Xiaofei XIONG1,2,3, Han GAO3, Xiangyang QIN1( )

1.Beijing Academy of Agriculture and Forestry Sciences，Beijing 100097，China
2.China National Engineering Research Center for Information Technology in Agriculture，Beijing 100097，China
3.Beijing PAIDE Science and Technology Development Co. ，Ltd．，Beijing 100097，China

Received:2021-11-03Accepted:2022-01-18Online:2022-05-15Published:2022-06-06Contact:Xiangyang QIN

摘要/Abstract

摘要：

为解决传统人工识别桃树病害效率低、成本高、准确率低等问题，提出了基于AI深度学习的桃树病害智能识别方法，利用并微调ImageNet预训练的DenseNet-169分类模型，对桃树常见的11种病害图像进行预处理与模型训练，搭建桃树病害智能识别软件环境。该方法对常见桃树病害的平均识别率达到91%以上，结合图像处理、深度学习、数据挖掘等技术自动对桃树病害进行识别，实现桃树病害的智能诊断并提供防治建议。该方法具有人力成本低、操作简单、识别效率高等优点，利于病害的及时诊出与防治决策的制定，对促进果园病害防控的智慧化管理具有重要研究意义与应用价值。

中图分类号:

S126

引用本文

吴建伟, 黄杰, 熊晓菲, 高晗, 秦向阳. 基于AI的桃树病害智能识别方法研究与应用[J]. 中国农业科技导报, 2022, 24(5): 111-118.

Jianwei WU, Jie HUANG, Xiaofei XIONG, Han GAO, Xiangyang QIN. Research and Application of Intelligent Recognition Method of Peach Tree Diseases Based on AI[J]. Journal of Agricultural Science and Technology, 2022, 24(5): 111-118.

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