基于MaxEnt模型的3种野生牧草西藏地区潜在适生区分析
摘要：西藏地区草地资源丰富,但利用水平尚待提高,加强野生牧草的适生性分析,对种质资源选育和草地生态畜牧业的发展具有重要意义.高山嵩草(Kobresia pygmaea)、小花棘豆(Oxytropis glabra)和紫花针茅(Stipa pur-purea)是西藏地区广泛分布且品质优良的野生牧草,为探究三种野生牧草在西藏地区分布的主导环境气候因子,利用MaxEnt模型,分析适宜草种混播区域,以期为重要野生牧草资源在西藏地区高寒草地推广种植和人工草地混播提供科学依据.结果表明:高山嵩草最适生长区集中在西藏地区中部,影响其分布的关键环境因子是生长季月平均辐射;小花棘豆最适生区分布在日喀则市中部、山南市西北部和拉萨市,...
关键词：
西藏地区野生牧草适生区分析最大熵模型
分类号：
Q142.9(生态学（生物生态学）)
资助基金：
次青藏高原综合科学考察研究资助 ( No.2019QZKK0302-02 )
论文发表日期：
2023-08-28
在线出版日期：
2023-09-25 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
页数：
9 ( 2314-2322 )
英文信息
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