告别平庸的图表，这才是数据可视化的正确玩法！【文末送书】
朋友们，你是怎么制作数据图表的？
分析数据，得出结论；做一张图表，把它粘贴到报 告中，再配上说明文字；写一个平平无奇的标题，比如 “图 1. 平均收入， 1990 — 2020 年 ”；另存为 PDF 格式，把它发送出去？ 你也许会用几个月甚至几年的时间来整理和分析数据并写出报告，但设计数据图表所用 的时间要少得多？ 你可能会打开一个类似于 Excel 的软件，粘贴数据，单击下拉菜单，选择一张使用过数十次甚至上百次的图表，采用默认格式，并将其粘贴到报告中？ 又或者，你 执着于制作一张酷炫、华丽、夺目的数据图表，于是 Excel 、 Tableau 、 R 、 Python 等软件齐齐上阵，就是为了生成一张看上去很漂亮的图表，却没有 真正从源头上厘清在什么情况下使用什么图表效果？
（数据初稿）
在这个过程中，你有没有停下来思考过，在传递信息时最重要的是什么？
是受众！
人们会读你的报告，会听你谈论你的研究内容。
（简单的数据呈现）
然而，许多人不愿花时间去思考， 如何更好地展示自己的洞见。
大家都是在用一些简单而俗套的方法，这是为什么呢？
觉得自己 缺乏技术能力或设计基础 来创建复杂、有趣的图表？ 担心把时间花在数据图表的呈现上不值得 ，因为你的领导或其他人认为这不值得花时间？ ……
（优化后的信息图）
大多数人认为他们的读者会“明白”，就好像每个人都看过这个内容上百遍似的。
但是，许多读者，尤其是那些有权做出改变或实施政策的人，可能从未见过这个内容。
（好的数据呈现可以引起政策实施者的注意）
在这种情况下（可能是大多数情况），仔细考虑数据如何呈现与数据本身一样重要。
如果你也想让你的图表更有影响力， 下次打开Excel、Tableau、R或其他这类软件时，不再拘泥于下拉菜单或导航菜单里的图表，那么可以看看《更好的数据可视化指南》这本书！
这是一本关于如何更好、更有效地进行数据可视化的书。它的目的是提升你的图表素养，扩充你的图表工具箱。
本书将指导你选择最适合展示相关数据的图表，并有效地传递你想传达的信息。
心法：5大设计原则，高屋建瓴
作者根据心理学原理，总结出数据可视化的“心法”：数据图表设计的5大原则。
当你理解了这5大设计原则，并将其融会贯通，你就能深入掌握数据可视化的精髓，进而可以开始创造属于你自己的可视化图表。
全面：80多种数据图表，一网打尽
本书涵盖了市面上绝大部分数据图表，分为比较、时间、分布、地缘、关系、构成、定性和表格8大类别，共计80多种数据图表。
每种数据图表进行了详细的应用说明，轻松让你了解这类数据图表适合于使用在什么场合，达到什么目的！
如果你身处数据可视化领域，在翻阅这些图表时，会恍惚间有种“一书在手，天下我有”的霸气！
实用：500多个案例，快速上手
一本工具书，如果案例太少，很难学会其中的“精妙之处”，而这本书的一大特点就是案例多！
500多个可视化案例，供你见招拆招，让你神功可成！
不只是简单的图表表达，还有更多新鲜变化
子弹图、气泡图、嵌套气泡图案例展示
折线图的一个变体是凹凸图，显示排名随时间的变化
如果你想站在一个更高的维度来思考数据可视化，而不仅仅是操作用数据图表软件。
如果你想拥有一本案头书，当需要使用图表时，可以像“词典”一样，供你检索适用的图表。
那么，这本《更好的数据可视化指南》就是你的最佳选择！
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