气候变化背景下花叶海棠的适生区分析和预测
摘要：为保护我国特有种花叶海棠[Malus transitoria(Batalin)C.K.Schneider],并选择合适的人工栽培区域,本研究基于86 个花叶海棠精确分布点和13 个气候因子,利用MaxEnt建立最大熵模型,计算花叶海棠在过去3 个气候时期、当前气候条件下及未来气候条件下潜在的分布区,预测气候变化条件下花叶海棠潜在的分布变化趋势及可能的质心迁移路线.根据模型分析发现,影响花叶海棠在我国分布的最主要气候因子为最冷季度平均温度,其次为最冷月最低温度和最干季度平均温度,3 个因子的贡献率分别为13.05%、12.08%和11.36%.当前气候下花叶海棠适生区占我国国土面积的26.82%,高适生区以甘肃南部与宁夏南部为中...
关键词：
花叶海棠MaxEnt模型适生区气候变化地理分布
分类号：
Q948.4(植物生态学和植物地理学)
资助基金：
青海省科技厅项目 ( 2022-ZJ-902 )
论文发表日期：
2023-12-20
在线出版日期：
2023-12-26 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
页数：
9 ( 24-31,47 )
英文信息
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