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基于动态能力理论的广州文化产业技术创新研究于小涵【简介

花匠小妙招
2025-05-24 03:30

B.3 基于动态能力理论的广州文化产业技术创新研究*

当前生成式人工智能、大数据模型等飞速发展的技术群能否作为第四次工业革命的标志、在多大程度上推动时代本质变迁并形成生产力新范式的争议，尚未得到学术界的普遍认同。不可否认的是，当前的数字技术已渗透生产计算、城乡发展、社会交往和思维方式等层面，广州文化产业的技术融合、行业布局以及转型升级等也随着技术创新的介入而呈现全新的发展图景。

一文化产业与技术的融合

（一）文化产业技术创新概述

文化产业技术创新是指在文化产业领域中，通过引入新的技术创新推动业务发展、提升创意产出效率的过程。技术进步与技术融合涵盖文化产品创作、生产、分发、消费等方面。例如，虚拟现实（Virtual Reality，VR）和增强现实（Augmented Reality，AR）技术为文化产业带来了全新的创作和体验方式，既创造出沉浸式的艺术作品，也为受众营造了全新的互动体验。VR和AR也被广泛用于文化遗产保护和文化旅游等领域，使受众在不同时空中体验和探索文化遗产。区块链（Blockchain）技术在文化产业中被用于数字版权保护和授权管理。通过区块链的去中心化和不可篡改性，艺术家和内容创作者得以保护作品版权，确保合理的收益分配。被Gartner公司称为2022年顶级战略技术的生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC），通过复杂的算法、模型和规则以及对大规模数据的集中学习，具备了直接创作和生成音乐、绘画和电影剧本等艺术作品的能力。在此基础上相继问世的ChatGPT、Gemini、Sora等软件所具备的全局模拟技能给文化产业升级带来的重大挑战与机遇成为业界和学界关注的焦点。

广州是全国重要的文化产业中心城市之一，也是全国最早出台文化科技融合政策的城市之一，通过建设文化科技融合示范基地、实施文化科技融合发展战略而形成了文化科技创新体系。2023年，广州市规模以上文化及相关产业法人单位有3347家，合计实现营业收入5582.34亿元，同比增长15.9%。其中，在2023年上半年，以数字技术为特征的16个新业态行业小类实现营业收入1166.87亿元，同比增长13.2%，以占比27.3%的法人单位实现了45.4%的营业收入，成为带动全市文化产业增长的新引擎。

依托新一代信息技术产业优势，广州在游戏电竞、数字音乐、直播、超高清视频等文化产业领域表现突出。然而，核心技术的发展、与各类文化产业的融合以及企业动态能力的构建都将对文化产业的技术创新进程产生直接影响，有必要对广州文化产业技术创新进行更多管理学意义上的反思。

（二）动态能力理论

结合文化产业技术创新在技术变迁、产业融合等方面的特征，本报告认为，用动态能力理论（Dynamic Capabilities Theory）对文化产业技术创新进行分析是一种较具解释力的视角。动态能力理论由管理学家David J.Teece于1997年提出Strategic Management Journal 18（1997）：509-533.">[2]，该理论考察企业如何通过整合、构建、重新配置内外部资源而生成一种有别于传统企业的新能力。不同于企业的组织能力，动态能力通过机会感知能力、机会把控能力、变革重构能力推动企业持续建立和更新资源与资产，以快速响应外界市场环境的变化Strategic Management Journal 13（2007）：1319-1350.">[3]。通过激发数据驱动效应推动企业数字化转型[4]，使企业能够灵活地应对市场机遇和挑战，是企业在技术范式转变时期应对混沌、复杂环境的整合与重构能力[5]，也是企业能够创造、部署和保护长期业务绩效的无形资产。

动态能力的结构组件包括对象、目标、性质、代理和行动5个要素Academy of Management Perspectives 4（2014）：307-327.">[6]。测量动态能力的方法与该概念的理论本质相对应，Laaksonen提出通过四个层面衡量动态能力，包括管理者的评估，财务数据，公司的经验、行动和业绩以及管理者或员工的经验、行动和绩效。动态能力的累积性通过纵向能力体现International Journal of Management Reviews 2（2018）：184-205.">[7]。尽管动态能力在细节上具有特殊性，在出现时具有路径依赖性，但它们在各个企业之间具有显著的共性（通常称为“最佳实践”）。这表明它们比通常假设的更同质、等同、可互换和可替代Strategic Management Journal 21（2000）.">[8]。美国制造业47915家新工厂企业的数据表明，建立新企业之前的企业经验会影响企业在创业后从经验中学习的能力（这是一项关键能力）Management Science 3（2011）.">[9]。尽管动态能力和普通能力之间的区别“不可避免地被模糊”，但动态能力将促进经济上的重大变化（无论方向和速度如何）Strategic Management Journal 11（2011）：1243-1250.">[10]。

技术创新的驱动使得文化产业企业的动态能力与其资源和能力的整合密切相关，根据动态能力理论的框架，文化产业企业的动态能力涵盖三个方面。一是感知能力（Sensing Capability），是指企业对市场环境的敏感度和洞察力，包括对市场趋势和技术变革的敏锐洞察，使企业能够识别和理解新的技术与商机，为未来的战略决策提供基础。二是学习能力（Learning Capability），是指企业获取、整合和应用新知识和技能的能力，不断改进和更新以适应环境的变化，包括内部的知识积累和组织学习，以及与外部合作伙伴的知识共享和合作。三是创新能力（Innovation Capability），是指企业开发和应用新的商业模式、产品、服务和流程的能力，使企业能够通过不断创造和推出具有竞争优势的创新解决方案来满足市场需求。

二广州文化产业技术创新的具体实践

当前，文化产业的技术支撑正在加速构建，CAD、Photoshop、3D扫描等不断更新的传统技术与生成式人工智能、区块链、算力等前沿技术为文化企业提供了在资源结构、动态创新甚至常规操作上的高阶内生力量。下文将选取与前沿技术创新相关度较高的游戏产业、音乐产业、博物馆等具有代表性的广州核心文化产业展开分析。

（一）人工智能的文化产业应用

1.从人工智能到生成式人工智能

人工智能是指通过机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等多种方法来模拟和复制人类智能的能力和行为的科学技术综合体，其目标是构建具备感知环境、理解语言、学习知识、适应新情境、解决问题和执行任务等能力的智能系统，使计算机具备类似于人类智能的能力。以2022年11月问世的由OpenAI公司研发的ChatGPT为代表的生成式人工智能则是一类能够生成新的图像、音频或文本等创意作品的人工智能系统，其特征是在学习和模拟现有数据的基础上生产出类似但新颖的内容。在此之前，2022年开发的Midjourney是第一个快速生成图片且开放给大众使用的平台，于2023年入选《福布斯2023年AI 50榜单：最有前途的人工智能公司》；2023年底，由Google DeepMind发布的Gemini可同时识别文本、图像、音频、视频和代码5种类型的信息，甚至理解并生成应用主流编程语言的高质量代码。不难看出，无论是出于各大厂商抢夺新赛道的竞争，还是如法国技术哲学家雅克·埃吕尔所言的技术具有自我进化的能力从而不断地发展和演变，生成式人工智能不仅是人类选择和创造的结果，而且是对社会和文化产生深远影响的决定性因素。