智慧农业园区智能化种植管理模式
TOCo1-2hu7752第一章:智慧农业园区概述3
76411.1智慧农业园区定义与发展3
202881.1.1智慧农业园区的定义3
14521.1.2智慧农业园区的发展3
127211.1.3提高农业生产效率4
292361.1.4优化农业产业结构4
29811.1.5保障粮食安全4
297841.1.6促进农村经济发展4
23981.1.7推动农业科技创新4
210861.1.8园区规模不断扩大4
160821.1.9产业链条不断延伸4
174201.1.10技术水平不断提升4
127481.1.11国际合作与交流不断加强5
63181.1.12政策扶持力度加大5
6738第二章:智能化种植管理理论基础5
241851.1.13智能化种植管理的定义5
130571.1.14智能化种植管理的特点5
76511.1.15信息技术5
3791.1.16物联网技术5
43311.1.17大数据技术6
325431.1.18人工智能技术6
157171.1.19作物生长模型研究6
32331.1.20病虫害智能识别技术6
211771.1.21智能施肥技术6
120891.1.22智能灌溉技术6
283651.1.23智能收割技术6
195931.1.24智能化种植管理平台研究6
19168第三章:园区智能化基础设施6
6131.1.25感知层概述6
63101.1.26感知层设备选型及布局7
251201.1.27感知层数据处理与分析7
227631.1.28传输层概述7
212671.1.29有线网络构建7
1171.1.30无线网络构建7
159811.1.31数据中心建设8
94941.1.32云计算平台建设8
30365第四章:作物生长环境监测8
317361.1.33温度监测8
78771.1.34湿度监测8
316661.1.35光照监测9
151351.1.36风速监测9
183481.1.37土壤温度监测9
64621.1.38土壤湿度监测9
306671.1.39土壤肥力监测9
306001.1.40土壤水分监测9
98731.1.41作物水分监测9
19814第五章:作物生长状态监测10
166491.1.42概述10
250731.1.43监测方法10
120811.1.44监测数据分析与应用10
33801.1.45概述10
247881.1.46监测方法10
82381.1.47监测数据分析与应用11
271031.1.48概述11
46701.1.49监测方法11
293711.1.50监测数据分析与应用11
18083第六章:智能化种植决策支持系统12
92771.1.51数据挖掘概述12
49091.1.52数据挖掘方法12
133351.1.53数据分析流程12
146811.1.54模型建立12
76811.1.55模型优化12
198221.1.56决策支持系统概述13
140591.1.57决策支持系统应用13
9042第七章智能化灌溉与施肥13
294321.1.58引言13
223151.1.59智能化灌溉技术原理14
153751.1.60智能化灌溉系统组成14
307451.1.61智能化灌溉技术在智慧农业园区中的应用14
261871.1.62引言14
198341.1.63智能化施肥技术原理14
308621.1.64智能化施肥系统组成14
132121.1.65智能化施肥技术在智慧农业园区中的应用15
294411.1.66引言15
130121.1.67灌溉与施肥集成系统组成15
190201.1.68灌溉与施肥集成技术在智慧农业园区中的应用15
19518第八章智能化种植管理平台16
178611.1.69设计目标16
45521.1.70架构设计16
8172
相关知识
智慧农业智能化种植技术:为农作物种植带来智慧革命
【智慧农业】育苗温室大棚管理系统,优化农业种植管理模式
智慧农业典型案例(十)打造5G智慧温室引领草莓智能化生产
智慧农业案例:数字科技赋能,助推种业振兴
江苏省农业农村厅 建设成果 【智慧种植】智慧花卉产业园
高平市:科技赋能 让农业种植更智慧
【案例分享·农业智能化项目】温州科技职业学院温室智慧农业提升
智慧农业大棚控制系统:智能化、自动化的农业管理
智慧农业大棚控制系统:科技助力智能化种植方案
智能化虫情监测预警系统:自动化保护,智慧农业
网址: 智慧农业园区智能化种植管理模式.doc https://m.huajiangbk.com/newsview2062878.html
上一篇: 农业现代化种植基地智能化管理解决 |
下一篇: 为乡村振兴蓄积养分 江宁农村改革 |