数据赋能 助力大促 双十一数据银行赋能品牌资产升级 数据银行背景重申 C 目录 ONTENTS 2 大促中的数据赋能 案例分享 3 1.1 数据银行诞生背景-1 变流量运营为消费者运 营 4 1 2 3 丈量和衡量消费者距离 打通前后链路数据 实现品效合一 精细化人群分层运营, 提升运营效率 有效积累消费者资产 Brand Databank 品牌数据银行 1.1 数据银行诞生背景-2 存 存 存 数据回流 分析优化 全媒体全渠道数据融合、画像洞察、需求定位、价值挖掘 取 花 DMP CRM 品牌号 猫超 天猫 地动仪 More…… 1.2 数据银行产品定位-VS生意参谋 品牌数据银行 店铺生意参谋 • 消费者数据资产管理的平台-DMP; • 私域消费者数据; • 侧重店铺全分析; • 店铺、单品的流量、运营数据; • 与竞争对手的店铺数据进行对比; • 让数据指导店铺运营。 • 进行消费者资产运营; • 通过媒介触点、CEM、营销触点 等 可以对人群进行多次触达,提升 人 群的利用效率; 1.3 数据银行五大价值-1 01 02 03 04 05 五 大 价 值 真实还原 消费者AIPL旅程 360度 人群画像 全媒体 应用激 活 持续提升 消费 者资产 线上线下 全渠 道融合 认知 Aware 兴趣 Interest 购买 Purchase yalty 丈量与衡量品牌与消 费者的距离,制定不 同应对策略 曝光 点击 浏览 搜索 加购 收藏 关注 购买 正向评论 重复购买 1.3 数据银行五大价值-2 01 02 03 04 05 五 大 价 值 真实还原 消费者AIPL旅程 360度 人群画像 全媒体 应用激 活 持续提升 消费 者资产 线上线下 全渠 道融合 丰富的人群画像与分析, 用户信息标签化,将用 户分成一类或者多个类 型的群体,并找到他们 的典型特征,目的是为 了发现用户特征,实现 营销触达及产品优化。 1.3 数据银行五大价值-3 02 03 01 04 05 五 大 价 值 360 度 全媒体 应用激 活 持续提升 消费 者资产 真实还原 消费者AIPL旅程 线上线下 全渠 道融合 人群画像 跨渠道多场景应用, 激活消费者资产价值 广告投放(Paid Channels) 客户运营平台( Owned Channels) 天猫运营阵地(Earned Channels) 1.3 数据银行五大价值-4 01 02 03 04 05 五 大 价 值 真实还原 消费者AIPL旅程 360度 人群画像 全媒体 应用激 活 持续提升 消 费者资产 线上线下 全渠 道融合 上传人群 上传标签 全渠道融合及沉淀, 消 费者线上线下一 致性体 验 出 – 应用 进 – 融合 线上渠道: 阿里妈妈|聚划算… 线下渠道: 地动仪|菜鸟裹 裹… 线下人群: LBS|CRM….. 1.3 数据银行五大价值-5 01 02 03 04 05 五 大 价 值 真实还原 消费者AIPL旅程 360度 人群画像 全媒体 应用激 活 持续提升 消费 者资产 线上线下 全渠 道融合 多渠道消费者资产沉淀、 分析、运营,提升品牌 消费者资产总量。 小结: 1.数据银行诞生背景 解决市场营销困局,让投放有据可依, 效果有数可寻 2.数据银行的产品定位 数据银行针对品牌, 生意参谋针对店铺 3.数据银行的五大价值 真实还原消费者AIPL旅程、360度人群画像、全媒体应用激活、线上线下全渠道融合、持续提升消费者资 产 数据银行背景重申 C 目录 ONTENTS 2 大促中的数据赋能 案例分享 3 2.1 数据银行在大促中的作用-1 以人群运营为核心,驱动大促管理 品牌人群 OAIPL 数量、质量 销售结果 人群运营 驱动 2.1 数据银行在大促中的作用-2 大促前 定 人群运营目标 拆 人群运营目标 落 人群运营方案 看大盘:大盘增长 看质量:人群质量 看洞察:消费者洞察 现有人群资产变现预估 测销售缺口 找优质触点 筛优质人群 定人群目标 按场景圈人做方案 2.1 数据银行在大促中的作用-2 大促前 实质上就是在做GTA的盘点(盘人)计划 GTA=GMV TO AIPL 实际上就是 2.1 数据银行在大促中的作用-3 大促中 + 方案执行 数据监控 调整策略 调整机制 调整人群包 调整出价 建立监控体系 监控AI人群情况 监控预售人群 监控人群包投放效果 2.1 数据银行在大促中的作用-4 大促后 + 人群运营复盘 沉淀人群再运营 看数量:整体人群资产复盘 看质量:链路流转复盘 看洞察:消费者洞察 大促返场 双12再营销 2.2 双十一大促消费者运营时间轴 7.24-8
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