在当今医疗领域，数据的应用对于提升医疗服务、优化医疗系统以及制定公共卫生政策起着至关重要的作用。然而，由于医疗数据的敏感性，隐私和安全问题成为了数据使用过程中必须解决的关键挑战。本文将深入探讨两个重要方面：一是结核病研究中的实时数据质量分析网络门户，二是医疗领域分散学习方法的应用。
结核病研究实时数据质量分析在临床研究中，电子数据收集工具的使用日益频繁，为研究工作带来了便利，但同时也存在数据质量方面的局限。成功实施电子数据收集系统需要对数据进行定期审查，并向研究人员提供反馈，以提高系统所采集数据的质量。
数据质量问题 测量单位不规范 ：许多使用电子资源的调查虽提供了数据源的数据字典，但测量单位常被忽视，未遵循全球标准，这会影响数据集的预期结果。 数据完整性和一致性不足 ：在结核病临床试验中，数据的次优完整性和一致性会使卫生服务机构难以做出明智决策，也给结核病研究带来挑战。部分结核病服务记录未在分析的筛查表中找到，可能是报告未转录到计算机系统或转录不准确。 解决方案 数据质量监控 ：结合定量研究方法和主观评估，在调查数据的质量监控活动中纳入关键和非关键变量以及多次审计（事前、事中、事后），并提供质量改进反馈，这是一种经济有效的可视化项目问题和确保数据质量的解决方案。 机构库存研究 ：通过机构库存研究，更好地了解患者随访情况，以克服数据转录问
