近年来随着计算机视觉技术的发展，图像处理在农业领域的应用也越来越广泛，本文提出了一种基于形态学的水果识别算法，并给出了Matlab实现代码。
算法流程如下：
将原始图像进行灰度化，并使用高斯滤波器进行平滑处理。
对图像进行二值化处理，使水果区域变为白色，背景变为黑色。
利用腐蚀操作去除噪点，并利用膨胀操作将水果区域恢复为原来大小。
利用连通区域分析算法对图像进行分割，得到水果区域的位置和大小信息。
对每个水果区域进行特征提取，如颜色、纹理等特征，并根据这些特征进行分类识别。
Matlab实现代码如下：
% 读取原始图像
img = imread('fruit.png');
% 将图像灰度化
gray_img = rgb2gray(img);
% 对灰度图像进行高斯滤波平滑处理
filted_img = imgaussfilt(gray_img, 2);
% 对图像进行二值化处理
thresh = graythresh(filted_img);
bin_img = imbinarize(filted_img, thresh);
% 利用腐蚀操作去除噪点
se = strel('disk', 5);
erode_img = im
