摘要:近红外光谱及成像技术作为新兴传感无损检测技术,具有绿色、无污染、非破坏性等优势,为果品品质领域的快速、无损检测提供新的方法和手段.文章综述近红外光谱及成像技术在果品品质检测中的研究进展,介绍近红外光谱和成像技术的基本原理,分析近红外光谱技术在果品品质检测中的化学组成、成熟度评估和小型化设备开发的应用现状,探析近红外光谱成像技术在果品外观和质量、病虫害诊断中的应用现状,阐述其在果品组分分布和缺陷识别等方面的技术优势.同时,探讨近红外光谱及成像技术与人工智能、物联网结合应用的巨大潜力,以及对提高果品检测效率、精度和改善供应链智能管控等方面的...
关键词:
近红外光谱高光谱成像果品无损检测人工智能
分类号:
TS255.7(食品工业)
资助基金:
国家重点研发计划 ( 2023YFE0107100 ) 江苏省重点研发计划重点项目 ( BE2022363 ) 江苏省农业科技自主创新资金项目 ( CX223069 )
论文发表日期:
2024-10-28
在线出版日期:
2024-10-25 (万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
页数:
14 ( 1-14 )
英文信息
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网址: 近红外光谱及成像在果品无损检测中的应用 https://m.huajiangbk.com/newsview2381427.html
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