python中使用psutil和matplotlib绘制监控cpu消耗图

一般的自动化测试中都会有这样一个需求，就是需要监控设备资源利用率并输出
那我们就来分析下这个需求
1.监控资源(linux环境有命令查看，也有专门的位置取存放信息)
2.输出图标(python的数据可视化)
那我就来简单介绍下这次使用到的psutil和matplotlib库
一.psutil模块
python获取系统信息的渠道有很多，如内置的Subprocess模块，os.popen()和os.popen(cmd).read()方法
不过他们都需要解析返回的大量信息，
使用psutil就很简单了，它有封装的方法是帮你解析好的
（1）获取CPU信息：使用psutil.cpu_times()获取CPU的完整信息

import psutil print(psutil.cpu_times()) >>>>scputimes(user=5681.026016599999, system=1444.0388566000001, idle=11999.59692, interrupt=90.9641831, dpc=205.5625177)

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（2）获取内存信息：使用psutil.virtual_memory() 获取系统内存的使用情况；

print(psutil.virtual_memory()) svmem(total=8553431040, available=4593131520, percent=46.3, used=3960299520, free=4593131520)

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psutil.swap_memory()获取系统交换内存的统计信息

print(psutil.swap_memory()) svmem(total=8553431040, available=4593131520, percent=46.3, used=3960299520, free=4593131520)

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剩下的我会针对进程来说

1.psutil.pids()获取所有进程号(列表) 2.p = psutil.Process

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