python疫情爬虫/可视化01
疫情可视化01
原本的想法是找到各大发热门诊的患者数量，批量产生GPS整合到全国地图，后来发现没有统一数据的网站，只有腾讯，丁香医生等有每个地级市的数据
数据爬取
数据来自丁香医生
分析网页，发现返回的数据是静态的，大喜，省事不少。直接request.get
首先分析返回的信息，发现具体城市的数据都在
def get_all_city(): # 爬取 url = "https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia" try: kv = {'user-agent': 'Mozilla/5.0'} # 伪装成浏览器，headers r = requests.get(url, headers=kv) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding except: print("失败") demo = r.text soup = BeautifulSoup(demo, "html.parser") area_information = re.search(r'[(.*)]', str(soup.find('script', attrs={'id': 'getAreaStat'}))) area_information = json.loads(area_information.group(0)) cities = [] nums = [] for area in area_information: for city in area['cities']: print(city['cityName'] + '确诊',city['confirmedCount']) cities.append(city['cityName']) nums.append(city['confirmedCount']) print("----") print("****************************************************************")
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12345678910111213141516171819202122232425可视化
使用pyecharts 下面的 geo。我把上限都设为了200，当单个城市数据大于200时候都变成了最深色
geo = Geo("全国", "data", title_color="#fff", title_pos="center", width=1200, height=600, background_color='#404a59') # type="effectScatter", is_random=True, effect_scale=5 使点具有发散性 geo.add("肺炎", cities, nums, type="scatter", symbol = "circle" ,is_random=True, effect_scale=10, visual_range=[0, 200],visual_text_color="#fff", trail_length = 0.4 ,symbol_size=10, is_visualmap=True, is_roam=True,geo_normal_color="#323c48",geo_emphasis_color='#2a033d') geo.render(path="./肺炎.html") ```
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