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python基础案例

花匠小妙招
2025-12-11 16:04

例11-1 给定11个点坐标，绘制简单折线图 (x,y)

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(11)

y = np.array([0.15,0.16,0.14,0.17,0.12,0.16,0.1,0.08,0.05,0.07,0.06])

plt.plot(x, y, color = 'green', marker='o')

plt.show()

python

运行

例11-2 绘制散点图 y = sin(x)

import matplotlib.pyplot as plt ; import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 30)

y = np.sin(x)

plt.scatter(x, y, marker='.', color='green')

plt.show()

python

运行

例11-3 绘制4个子图，如图所示

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 100)

fig = plt.figure(figsize=(8,6),dpi=80)

ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)

ax1.plot(x, x)

ax1.legend(['y=x'])

ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)

ax2.plot(x, -x,'r') ; ax2.legend(['y=-x'])

ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)

ax3.plot(x, x ** 2,'b')

ax3.legend(['y=x*x'])

ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)

ax4.plot(x, np.log(x+1e-5),'g')

ax4.legend(['y=log(x)'],loc='lower right')

plt.show()

python

运行

第四个图如果将ax4.plot(x, np.log(x+1e-5),'g')换成ax4.plot(x, np.log(x),'g')即与示例图一致，但会报divide by zero encountered in log的错误，因为log在负数域计算为无穷小了，导致第四张图无法加载y<0的部分。x+1e-5代表将其转变为高精度浮点数，能够显示的区域就会变大到现在的样子。

例11-4 用画布的各种设置，绘制折线图：y = sin(x)，z = cos(x)。设置包括：

（1）图片的大小、标题title、图例legend、字体大小fontsize

（2）坐标轴的4个属性：刻度xticks、范围xlim、标签xlabel、字体大小fontsize

（3）折线图的6个属性：颜色color、点型marker、点型大小marksize、线型linestyle 、线宽linewidth、透明度alpha