r语言数据分析案例

R语言是一种广泛使用的统计分析和图形表示的编程语言，它特别适用于数据分析和数据可视化。下面我将通过一个简单的R语言数据分析案例来展示其基本用法。

案例：分析鸢尾花（Iris）数据集
鸢尾花数据集是机器学习和统计分类中非常著名的数据集之一，它包含了150个样本，分别来自3个不同品种的鸢尾花（Setosa, Versicolour, Virginica），每个样本有4个特征：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度，所有这些特征都是以厘米为单位测量的。

步骤 1: 安装并加载必要的包
对于这个案例，我们主要使用R的基础功能，但我们可以加载ggplot2包来进行更高级的数据可视化。

R

安装ggplot2包（如果还没有安装的话）

install.packages(“ggplot2”)

加载ggplot2包

library(ggplot2)

加载数据集

data(“iris”)
步骤 2: 查看数据结构
R

查看数据的前几行

head(iris)

查看数据结构

str(iris)
步骤 3: 数据探索
首先，我们可以查看不同品种鸢尾花的统计摘要。

R

分组查看统计信息

summary(iris[irisSpecies=="setosa",1:4])summary(iris[irisSpecies=="setosa", 1:4]) summary(iris[iris