Python数据可视化工具——Pandas绘图
Pandas常见图表：线形图、柱状图、散点图、直方图、箱型图、饼图
pandas底层是matplotlib
1 序列绘图
官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.plot.html
一般快速绘图时，只需要修改kind里面就可以
准备数据
#首先导入需要的包，并设置中文显示 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei'] #设置中文显示，字体为黑体
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12345#创建序列 s = pd.Series([908080,342134,653632,477542], index = ["Sk","Ld",'Rome','Paris'], #各个城市 name = 'Population') s
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1.1 plot(kind)参数设置
折线图s.plot(kind = 'line') #s为序列，默认将index作为行，data作为列; kind用于设置绘制什么图形，默认是line.
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plt.title('Poopulation') s.plot(kind = 'pie',figsize= (6,6)) plt.show()
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1.2 bar
s.plot.line() plt.show()
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2 DataFrame绘图
官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.plot.html
构建数据
df1 = pd.DataFrame({ 'math':[34,45,76,86,97], 'English':[23,45,99,65,89] },index = ['zs','wx','lm','we','rr']) df1
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2.1 plot(kind)参数设置
df1.plot() #默认折线图 plt.show()
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2.2 bar
3 绘制子图
df1.plot.line(subplots = True,layout=(1,2),figsize = (10,5)) #绘制子图 plt.subplots_adjust(wspace = 0.3,hspace = 0) #调整子图间距离 plt.show()
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