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全球高分辨率农药使用网格数据库（2015

花匠小妙招
2026-05-03 16:07

全球首个 10km 高精度农药施用栅格数据集！覆盖20 种农药 + 10 类作物，11 年时序、全球范围，TIFF/NetCDF 双格式，农业面源污染、生态风险、粮食安全、健康经济研究必备基准库！

数据核心速览

数据编号：D217时间跨度：2015–2025空间分辨率：10km×10km（5 角分网格）覆盖范围：全球数据来源：Sci Data 6, 170 (2019) 顶刊基准格式：TIFF / NetCDF4 / PNG整理机构：USGS、FAO、数据皮皮侠

数据内容（全球最全）

1）农药维度 Top20 最常用农药活性成分单位面积施用量（施用率） 2）作物维度 6 种主粮作物：玉米、大豆、小麦、棉花、水稻、苜蓿4 类聚合作物：果蔬、果园葡萄、牧场干草、其他作物 3）文件结构（3 个核心包） APR：施用速率（核心）CROPS：作物分布底图QI：质量指数（数据可靠性评估）

顶刊研究方向直接开题

全球农药施用时空格局、减量趋势农业面源污染、水体残留、土壤毒性农药暴露→健康风险、慢性病、死亡率生态风险、生物多样性下降、栖息地影响可持续农业、农药减量政策评估粮食安全、农产品安全、国际贸易壁垒

数据简介

今天我们分享的数据全球首个高分辨率的农药使用网格数据集，该数据集 20 种最常用农药活性成分在6种主要作物(玉米、大豆、小麦、棉花、水稻、苜蓿)以及4种聚合作物(蔬菜和水果、果园和葡萄、牧场和干草、其他作物)上的年度单位面积施用量，该数据以 PNG 、TIFF 和 NetCDF4格式存储，方便大家研究使用。

该数据集通过提供 2015-2025 年全球 10 公里分辨率、作物和农药活性成分双维度的网格化施用率及质量评估，填补了农业污染精细化研究的核心数据空白，其价值在于为多尺度环境风险量化（如水体农药残留、土壤生态毒性、生物多样性丧失）、跨区域人类暴露评估（如食品链传递、社区健康风险）及政策干预有效性验证（如农药减量政策、转基因作物生态影响）提供统一基准数据，推动环境科学、生态毒理学与可持续农业管理的交叉融合，并为实现联合国可持续发展目标中零饥饿、清洁水源和陆地生态保护提供关键科学基础设施。

数据详情

数据来源：Maggi, F., Tang, F.H.M., la Cecilia, D. et al. PEST-CHEMGRIDS, global gridded maps of the top 20 crop-specific pesticide application rates from 2015 to 2025. Sci Data 6, 170 (2019).

数据时间：2015-2025

数据精度：5 角分网格（约 10 公里 x 10 公里）

数据范围：全球

数据格式：PNG、TIFF 和 NetCDF4

数据概览

该数据主要以美国地质调查局 (USGS) 的农药国家合成项目数据库(USGS/PNSP) 和联合国粮农组织 (FAOSTAT) 的农药数据库，并整合了大量全球网格化数据以及土壤厚度、作物分布和牧场分布等信息使用统计方法分析美国各州每种农药-作物组合的单位面积的施用强度与上述环境/农业/社会经济变量之间的关系。

利用这些统计关系，结合全球网格数据，从美国外推到全球范围，得到 2015 年基准的原始单位面积的施用强度估算。

基于美国近25年 (1992-2016) 的每种农药-作物组合质量变化趋势（一阶线性趋势），计算出时间比例因子 (Mapping Prefactors)，用于从 2015 年基准值预测 2015-2025 年的全球单位面积的施用强度。

该数据集包含三个压缩包，分别代表：

PEST-CHEMGRIDS_v1_01_APR:应用速率文件夹 - 核心数据

PEST-CHEMGRIDS_v1_01_CROPS:作物数据文件夹 - 基础地理数据

PEST-CHEMGRIDS_v1_01_QI：质量指数文件夹 - 可靠性评估

数据概览如下：

参考文献

[1]Maggi, F., Tang, F.H.M., la Cecilia, D. et al. PEST-CHEMGRIDS, global gridded maps of the top 20 crop-specific pesticide application rates from 2015 to 2025. Sci Data 6, 170 (2019).