首页 > 分享 > 无线感知之手势识别模型:Widar 3.0(内含源码和数据集地址)

无线感知之手势识别模型:Widar 3.0(内含源码和数据集地址)

目录

一、前言

二、无线感知

三、国内的一些工作

四、WiFi 手势识别模型:Widar 3.0

一、前言

最近不少人吐槽WiFi CSI定位已经做无可做了,也发不了什么好的期刊,顶多冲一个SCI 2区。回首WiFi 指纹定位这块,RSS指纹定位已经发展20余年,CSI指纹这块也有10余个年头了,很多定位模型或者方法确实已经烂大街了,想要有所创新难度不小。WiFi除了做定位还可以做感知,今天我想和大家聊一聊无线感知这块内容,这块也是商用化比较广泛、实用性比较高、研究热度比较大的板块之一。

二、无线感知

无线感知指的是使用日常通信的无线信号,例如WiFi,5G等,实现对环境的感知。这些通信信号之所以能用来感知,是因为信号发射机产生的无线电波,在信号接收机处形成的多径叠加信号,能够携带反映环境特征的 信息 。“相比于视觉感知,目前无线感知被了解的太少,需要其他领域的研究人员共同推进技术进步与产业化”,杨铮教授如是说。无线感知作为一种非接触式的感知方式,也有很多潜在应用,例如安防场景中的入侵检测、医疗场景中的睡眠检测、跌倒检测、呼吸检测,以及包括手势识别、键盘输入、口型识别等

三、国内的一些工作

在无线感知这块,比较出名的有清华大学的杨铮、 清华 大学的吴陈沭、北京大学的张大庆等。吴陈沭师从刘云浩教授,刘云浩也是比较传奇的人物(校园男神老师),写小说、做研究等无所不能,感兴趣的可以了解一下。杨铮、吴陈沭是一个研究团队,他们在无线

相关知识

高效农作物病虫害识别:Python项目源码及数据集教程
YOLO识别病虫害数据集
鸢尾花卉数据集资源
基于tensorflow2.0+opencv的花卉识别系统源码(含数据集)
十分钟入门深度学习+MATLAB视频教程+病虫害识别代码+数据集(100%可用)
农作物病虫害智能识别系统:机器学习源码与数据集
基于YOLOv8深度学习的102种花卉智能识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标识别、深度学习实战
深度学习花朵识别系统:yolov5源码与海棠花数据集解析
图像分类之花卉识别实验验证
利用VGG16做花数据集的识别

网址: 无线感知之手势识别模型:Widar 3.0(内含源码和数据集地址) https://m.huajiangbk.com/newsview2599868.html

所属分类:花卉
上一篇: Pandas读取某列、某行数据—
下一篇: 深度学习 101