基于数字图像处理的自然花卉种类识别方法研究

• 花匠小妙招
• 2024-10-30 00:32

摘要：近年来，随着计算机科学技术的发展和数字图像处理技术的进步，利用数字图像处理技术来识别花卉种类引起研究学者们的广泛关注。　　花卉种类识别作为数字图像处理技术应用于植物学科研究的重要研究课题之一，具有很大的挑战性。花卉种类的识别主要包括三个关键步骤:选取符合花卉特点的图像分割方法、选取适合花朵区域的特征提取方法、以及对花卉图像分类器的设计和训练。在本文中，首先进行花卉图像大小归一化;其次通过显著性Grabcut分割算法对图像进行分割，以实现前景背景分离;然后分别提取花的颜色特征、纹理特征和形状特征。此外考虑到以往纹理特征的提取效果不太理想，本...

关键词：

花卉种类数字图像处理特征提取支持向量机

授予学位：

硕士

学科专业：

软件工程

导师姓名：

王威张育民

学位年度：

2018

语种：

中文

分类号：

TP391.41(计算技术、计算机技术)

相关知识

基于数字图像处理的自然花卉种类识别方法研究
基于数字图像处理的果树病虫害智能化检测
基于计算机视觉的花卉叶部病害识别方法研究
基于超轻量级全卷积神经网络的花卉识别方法
基于深度学习的植物病虫害识别方法与流程
基于变量喷药的杂草识别关键技术研究
基于图像处理的花卉识别技术的研究与实现
基于深度学习的百合花种类识别研究
基于深度学习的花卉识别研究
基于深度迁移学习模型的花卉种类识别

网址: 基于数字图像处理的自然花卉种类识别方法研究 https://m.huajiangbk.com/newsview294943.html