一种基于棉花状态检测的病虫害预测方法.pdf
本发明公开了一种基于棉花状态检测的病虫害预测方法，包括如下步骤：监测采集棉花生长状态相关数据；对采集的棉花生长状态相关数据进行预处理和离散化处理；对处理后的棉花生长状态相关数据进行特征提取处理；将特征提取处理后的数据输入至改进BP神经网络中进行棉花生长状态的拟合预测，再进行棉花的病虫害预测分析。本发明通过采集棉花生长状态相关数据，对棉花生长状态进行全方位的监测、提取，并将提取结果输入至基于改进BP神经网络中进行棉花生长状态的拟合预测，最后通过病虫害预测分析模型进行棉花病虫害的预测，能够较为准确的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117671448A
(43)申请公布日2024.03.08
(21)申请号202311758723.3G06V10/82(2022.01)
(22)申请日2023.12.
相关知识
一种基于棉花状态检测的病虫害预测方法.pdf
基于性能改善深度信念网络的棉花病虫害预测方法
一种改进的深度置信网络在棉花病虫害预测中的应用
基于自适应判别深度置信网络的棉花病虫害预测
湖北省2007年水稻棉花病虫害预测
基于长短时记忆网络的棉花病虫害发生预测研究的开题报告
基于SVM机器学习的植物病虫害检测方法.pdf
基于长短时记忆网络的棉花病虫害发生预测研究
一种基于模型融合的农作物病虫害指标预测方法及装置.pdf
棉花病虫害与气象
网址: 一种基于棉花状态检测的病虫害预测方法.pdf https://m.huajiangbk.com/newsview302359.html
| 上一篇: 基于长短时记忆网络的棉花病虫害发 |
下一篇: Nature：科学家开发出流感病 |
