基于数字图像处理的凤梨花卉品质参数检测的研究

• 花匠小妙招
• 2024-11-01 10:04

基于数字图像处理的凤梨花卉品质参数检测的研究

【摘要】：使用数字图像处理技术对影响设施花卉品质的各参数进行了描述与检测。通过分析凤梨花卉的形态及颜色特征,提出了采用R-G特征加抗干扰滤波分割大花和小花,2G-R-B特征提取出株冠部分;给出了花盖度、小花占大花比例和花序直立程度等3个凤梨品质参数的算法。结果表明,花盖度的检测相对误差≤2.3%。本研究所提出的方法能对小花占大花比例和花序直立程度等进行定量判断,而人工目测只能给出定性判断结果。

1 毕昆;姜盼;李磊;石本义;王成;基于形态学图像处理的麦穗形态特征无损测量[J];农业工程学报;2010年12期 2 何业华;胡中沂;马均;方少秋;卢敏;谢志亮;彭兵;凤梨类植物的种质资源与分类[J];经济林研究;2009年03期 3 张晓东;毛罕平;倪军;张元;程秀花;作物生长多传感信息检测系统设计与应用[J];农业机械学报;2009年09期 4 胡波;毛罕平;张艳诚;基于二维直方图的杂草图像分割算法[J];农业机械学报;2007年04期 5 黎萍,朱军燕,刘燕德,严霖元机器视觉在农产品检测与分级中的应用与展望[J];江西农业大学学报;2005年05期 6 林开颜,徐立鸿,吴军辉计算机视觉技术在作物生长监测中的研究进展[J];农业工程学报;2004年02期 7 韩思奇,王蕾图像分割的阈值法综述[J];系统工程与电子技术;2002年06期 8 何东健,杨青,薛少平,耿楠果实表面颜色计算机视觉分级技术研究[J];农业工程学报;1998年03期 9 李少昆,张弦,赵明,王树安,严衍禄,劳彩莲,张录达作物株型信息多媒体图像处理技术的研究[J];作物学报;1998年03期 10 王钟建花卉质量分级检验与保鲜的国际经验[J];世界农业;1999年06期

相关知识

基于数字图像处理的果树病虫害智能化检测
基于数字图像处理的果树病虫害智能化检测的中期报告
基于数字图像处理的自然花卉种类识别方法研究
基于SVM机器学习的植物病虫害检测方法.pdf
基于计算机视觉的花卉叶部病害识别方法研究
基于svm机器学习的植物病虫害检测方法
基于特征检测的蔬菜叶片病虫害识别模型研究
基于颜色特征的农作物病虫害检测（MATLAB程序+word报告)
基于YOLOv8的苹果树叶病害检测研究（附源码+数据集+可部署安装）
基于机器视觉的害虫种类及计数检测研究

网址: 基于数字图像处理的凤梨花卉品质参数检测的研究 https://m.huajiangbk.com/newsview315321.html

上一篇: 国家林草局花卉质检中心（上海）赴

下一篇: 显著性检验：P值和置信度