基于生态位模型研究血吸虫病在中国的潜在传播风险

• 花匠小妙招
• 2024-11-02 08:43

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第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究进展

1.3 研究内容和方法

第二章 钉螺发生数据及环境变量

2.1 研究区域

2.2 钉螺孳生环境

2.3 钉螺发生数据

2.4 预测变量

2.4.1 生物气候变量

2.4.2 地形相关变量

2.4.3 土壤理化属性

2.4.4 其他相关变量

2.5 人口与居民点数据

第三章 生态位模型

3.1 生态位模型

3.2 模型概述

3.2.1 神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)

3.2.2 装袋树(Bagging Trees,BT)

3.2.3 增强型回归树(Boosted Regression Trees,BRT)

3.2.4 分类与回归树(Classification and Regression Tree,CART)

3.2.5 柔性判别分析(Flexible Discriminant Analysis,FDA)

3.2.6 广义加性模型(Generalized.Additive Models,GAM)

3.2.7 广义加性集成模型(Ensemble of Generalized Additive Models,GAMens)

3.2.8 广义线性模型(Generalized Linear Model,GLM)

3.2.9 线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)

3.2.10 混合判别分析(Mixture Discriminant Analysis,MDA)

3.2.11 多元自适应样条回归(Multivariate Adaptive Regression Splines,MARS)

3.2.12 多元自适应回归曲线一无交互作用(Multivariate Adaptive Regression Splines-non interaction allowed,MARS-NON)

3.2.13 朴素贝叶斯(Naive Bayes Classifier,NBC)

3.2.14 随机森林(Random Forests,RF)

3.2.15 稳定线性判别分析(Stabilised Linear Discriminant Analysis,SLDA)

3.2.16 支持向量机(Support Vector Machines,SVM)

第四章 模型评价及变量重要性

4.1 最优阈值

4.2 模型评价指标

4.3 校准曲线

4.4 变量重要性

第五章 当前状况分析

5.1 钉螺适应性概率图

5.2 模糊KAPPA系数

5.3 模型预测结果比较

5.4 当前潜在传播风险

第六章 气候变化影响分析

6.1 气候变化概述

6.2 钉螺潜在适宜图

6.3 气候背景下潜在传播风险

第七章 血吸虫病防治建议

第八章 结论与展望

8.1 主要结论

8.2 展望

参考文献

附录A 16个生态位模型预测当前钉螺适宜图

附录B 16个生态位模型预测气候变化下钉螺适宜图

致谢

攻读学位期间主要的研究成果

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