森林病虫害远程诊断及实现方法
森林病虫害远程诊断及实现方法
作者：陈承琳
来源：《乡村科技》 2017年第2期
［摘要］森林病虫害的诊治迫在眉睫，及时有效地对病虫害进行诊治是当下的首要问题。因此，建议建立一个森林病虫害远程诊断系统，这个远程诊断系统主要是采用人工和系统双管
齐下的方式，首先基层林业工作者采集森林病虫害的文字或者图像信息，然后将这些信息输入
到该系统由专家进行远程诊断，这就保证了防治的科学性和可靠性。
［关键词］森林病虫害；远程诊断系统；专家在线
［中图分类号］ S763 ［文献标识码］ A ［文章编号］ 1674-7909（2017）02-92-2
病虫害是森林的劲敌，广东省阳江市江城区森林病虫害防治检疫站一直致力于病虫害的防治。森林看似是一个健壮的成年，实则是个脆弱的孩子，只要一种病虫害在森林中蔓延开来，
那么森林就会很快遭到侵害。传统的森林病虫害的发现与诊断方式完全是同防治人员联系起来，这样看似简单方便实则风险重重。基层防治人员只能凭借已有的知识和经验进行判断，倘若他
们遇到的病虫害超出经验范围而不能作出正确的诊断，那么将会导致森林病虫害泛滥。考虑到
人为因素，国内外都在探索更加高效和稳定的病虫害防治方法，经过长期试验，建立了较为成
熟的远程诊断的专家系统，即采取由基层人员和系统的双向把关的防控模式，由基层人员将森
林病虫害的现场图像录入到远程诊断专家系统，专家系统将会对传入的图像信息进行识别，给
出诊断并提供相应的措施［1］。这样建立起来的远程诊断专家系统是一个有效、安全、稳定的森林病虫害远程诊断系统，大大降低了森林病虫害造成的损失。
1 森林病虫害远程诊断的方法
森林病虫害的远程诊断是采取一种机器智能和专家在线咨询相结合的模式，这样既可以确
保诊断的正确性，又可以简化诊断过程。该远程诊断系统的流程如图1 所示。
远程诊断的机器智能模式是通过智能数据库实现的，采用录入-数据库识别-防治措施的横
向模式。录入工作是由森林管理人员来采集完成的，主要以图像信息为主。智能数据库在录入
的信息发送到诊断系统中进行数据图像分析，系统根据发来的图像信息在系统内部的数据库中
进行智能识别。因此，智能数据库的完善是十分重要的，智能数据库是根据已有的病虫害和森
林防治知识来组建的，并且会根据新信息的录入不断更新和完善。所以，当工作人员录入图像
信息时，其实大多数执行的是一个系统识别的工作，将图像与智能数据库中的信息进行识别分析，最终将分析的结果同防治方案一同反馈给工作人员。
远程咨询是基于远程诊断系统匹配无效的前提，是对远程诊断系统的一个补充。当工作人
员录入的图像信息在智能数据库中得不到识别时，图像信息就会选择远程咨询专家的方式达到
问题的解决。
2 森林病虫害远程诊断的实现
森林病虫害远程诊断的实现是一个链型结构，由信息入库、智能数据管理、推理机的设计、网络结构和数据更新组成。
2.1 森林病虫害的实时信息入库
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